Quantitative Developer
Munkáltató · Janus Henderson Investors
Szoftverfejlesztő
Pénzügyi elemzőAlkalmazásfejlesztőTeljesBudapest
Munkáltató: Janus Henderson Investors. Pozíció: Quantitative programmer. Munkavégzés helye: Budapest. Csatlakozz csapatunkhoz, hogy együttműködj az asset allocation PM-ekkel és kutatókkal az ötletektől a termelési szintig, építsd és bővítsd a csapat kutatási platformját, valamint tulajdonold a multi-asset adtréteget.
Feladatok
- Együttműködés az Asset Allocation portfóliómenedzserekkel és kutatókkal az ötletektől a termelési szintig: szignálok, CMA-k, optimalizálás, portfólióépítés, rebalancing szabályok és attribúció.
- A csapat kutatási platformjának építése és bővítése: adatbetöltés, backtesting, szcenárióelemzés, portfólióépítés, monitoring és riportálás.
- A multi-asset adtréteg kezelése: piaci adatok, makrogazdasági adatok, fundamentális adatok, alap- és indexadatok, belső állományok, a PM-ek által is megbízhatónak ítélt minőségellenőrzéssel.
- AI kódolási ügynökök napi használata prototípus-készítéshez, refaktoráláshoz, teszteléshez, felülvizsgálathoz és dokumentációhoz.
- Belső AI-alapú eszközök készítése a csapat számára, ahol az megtérül: kutatási munkafolyamatok, ügyfélriport-tervezetek, kommentár-támogatás, megbeszélésre való előkészület.
- Termelési szintű kódírás, amelyre más kvantitatív elemzők is szívesen építenek. A szállított megoldások megbízhatóságának, tesztelésének és felügyelhetőségének biztosítása.
- Csapattagok mentorálása a hatékony AI-támogatott mérnöki gyakorlatok terén.
- Egyéb, a munkakörhöz kapcsolódó feladatok ellátása
Feltételek és juttatások
Hibrid munkavégzés és ésszerű munkakörnyezeti biztosítékokBőkezű szabadságolási politikaMagán-egészségbiztosításÉletbiztosítási fedezetFizetett önkéntes napokSzakmai továbbképzési kurzusok, tandíj- és képesítéstérítésSzülési/apai szabadság juttatások és családi támogatásokIngyenes előfizetés a Headspace, Apple Health, Strava alkalmazásokhozMinden munkavállalói esemény, beleértve a networking lehetőségeket és a közösségi programokatÉves SZÉP Kártya juttatás
Elvárások
- Iparági szintű, vállalati minőségű kvantitatív/szisztematikus modellek készítése a PM-ek által adott specifikációk alapján.
- Kvantitatív/szisztematikus modellek éles környezetbe állítása nem elhanyagolható méretben.
- Az SDLC (pl. tesztelés/deploy) ismerete
- Modern AI eszközök intenzív használata (claude code/codex/opencode/pi/ampcode/factory droid/cursor/cline)
- Átfogó dokumentáció készítése egy modell implementációjáról.