AI & analytics solution engineer
Ügynökségen keresztül · Randstad Hungary
SzoftverfejlesztőAlkalmazásfejlesztőRendszerelemzőRugalmasTeljesBudapest
Növekvő AI és analitika csapatunkba innovatív AI & Analytics Solution Engineer kollégát keresünk. Olyan szakembert, aki azonosítja az AI-ban rejlő üzleti lehetőségeket, intelligens megoldásokat tervez, valamint modern analitikai és chatbot-alkalmazásokat épít, amelyek mérhető üzleti értéket teremtenek.
Feladatok
- AI- és analitikai felhasználási esetek azonosítása, értékelése és priorizálása az üzleti érdekelt felekkel együttműködve.
- Belső AI chatbot-megoldások és vezérlőpult-integrációk tervezése és fejlesztése.
- Külső, ügyfeleknek szánt chatbot- és önkiszolgáló megoldások építése.
- AI-alapú alkalmazások fejlesztése modern felhő- és generatív AI-technológiák használatával.
- Üzleti kihívások lefordítása felhasználóközpontú digitális megoldásokra.
- Skálázható bevezetési és operatív folyamatok kialakítása az AI-megoldásokhoz.
- Szoros együttműködés az üzleti szakértőkkel, az IT-csapatokkal és az adatszakértőkkel.
- További AI- és analitikai kezdeményezések támogatása a koncepciótól a megvalósításig.
Feltételek és juttatások
Izgalmas nemzetközi projektekDolgozzon lenyűgöző projekteken Svájcban, Németországban és Európa-szerte.Vonzó juttatási csomagVersenyképes alapfizetést és változatos juttatási csomagot kínálnak.Nemzetközi és dinamikus környezetLegyen tagja egy magasan képzett, multidiszciplináris csapatnak az új budapesti telephelyen, és dolgozzon szorosan együtt magyarországi és külföldi szakértőkkel.Alakítsa a jövőtVigye be saját ötleteit, alakítsa aktívan az építőipar digitalizációját és automatizálását, és hagyjon maradandó nyomot.Modern munkakultúraTámogatják a keresztfunkcionális együttműködést, rugalmas munkavégzési modelleket (beleértve a home office lehetőséget is) biztosítanak, és a kölcsönös tiszteleten és megbecsülésen alapuló kultúrára fókuszálnak.
Elvárások
- Több éves tapasztalat a Generatív AI és az LLM-ek területén, beleértve a már éles környezetbe bevezetett megoldásokat is — nem csak prototípusokat vagy koncepcióbizonyításokat (PoC).
- Stabil, gyakorlati tapasztalat RAG-architektúrákkal, ideértve a beágyazásokat (embeddings), a vektorfeatbázisokat, a chunking stratégiákat és a kontextustervezést.
- Tapasztalat az Azure AI Services területén, különösen az Azure OpenAI Service és az Azure AI Search használatában, valamint üzembe helyezés Azure Functions vagy Container Apps segítségével.
- Magas szintű Python-ismeret, API-fejlesztési tapasztalat (pl. FastAPI), valamint legalább egy orkesztrációs keretrendszer (pl. LangChain, LlamaIndex vagy Semantic Kernel) ismerete.
- Tapasztalat az MLOps, a CI/CD, a Docker és a Kubernetes területén.
- Párbeszéden alapuló (conversational) alkalmazások tervezése, beleértve a többlépéses dialógusokat, a visszalépési és eszkalációs logikát, valamint a meglévő szervizcsatornákba való integrációt.
- Szisztematikus minőségbiztosítás LLM-alapú alkalmazásokhoz, ideértve a tesztkészleteket, az értékelési metrikákat és a regressziós tesztelést.
- Grounding és guardrail mechanizmusok implementálása az ügyfél-orientált alkalmazások védelme érdekében.
- Tapasztalat az üzleti egységekkel történő felhasználási eset feltárás (use-case discovery) facilitálásában és felhasználóközpontú megoldások tervezésében.
- Legalább C1 szintű német nyelvtudás és tárgyalási szintű angol nyelvtudás.