Data Scientist
Munkáltató · Morgan Stanley
Budapest
Olyan Data Scientistet keresünk, aki csatlakozik a Csalásellenes Osztályhoz tartozó CDRR Technology csapathoz. A pozíció felelős a Morgan Stanley termékei körében a csalási kockázatok azonosítására, felmérésére és csökkentésére szolgáló statisztikai és gépi tanulási modellek fejlesztéséért. Ez egy Director szintű Data Scientist pozíció, amely része annak a munkacsoportnak, amely speciális adatelemzéssel és szakértelemmel támogatja a döntéshozatalt és az üzleti meglátásokat, emellett adatcsatornákat épít ki, adatmodelleket valósít meg és optimalizálja az adatfolyamatokat.
Feladatok
- A teljes körű modellfejlesztés önálló levezetése, ideértve a technikai dokumentáció elkészítését is.
- Modellek fejlesztése és értékelése erősen kiegyensúlyozatlan, nem-stacionárius és ellenséges környezetben, ahol a csalási minták, az ügyfelek viselkedése és a folyamatok idővel változnak.
- Statisztikai és matematikai elvek alkalmazása a modellválasztás, a validáció és a teljesítményértékelés során.
- A már bevezetett modellek felügyelete, a teljesítményromlás diagnosztizálása, az új csalási minták felmérése, valamint szükség szerint újrakalibrálás, újratervezés, küszöbérték-módosítás vagy kivezetés javaslata.
- Szakmai iránymutatás és mentorálás nyújtása a junior Data Scientistek és Data Mérnökök számára.
- Feltáró adatelemzés végzése és analitikai adatkészletek összeállítása nagy, összetett és nem tökéletes valós adatokból.
- Jellemzőmérnöki (feature engineering) feladatok ellátása, valamint megfelelő felügyelt és felügyelet nélküli gépi tanulási technikák kiválasztása a modellezési probléma és a rendelkezésre álló adatok alapján.
- Gépi tanulási modellek betanítása, tesztelése és értékelése megfelelő statisztikai módszertanok és teljesítménymutatók alapján.
- A rábízott modellfejlesztési projektek önálló menedzselése a vezető csapattagok támogatásával.
- Együttműködés Data Scientistekkel, Adatmérnökökkel és más érdekelt felekkel robusztus, skálázható modellezési megoldások fejlesztésének és bevezetésének támogatása érdekében.
- requirements_list_or_requirements