Data Architect (REF5750O)
Munkáltató · Deutsche Telekom IT Solutions
Szeged
Tehetséges és tapasztalt Data Architect kollegát keresünk csapatunkba. A kiválasztott jelölt kulcsszerepet játszik majd adatkörnyezetünk alakításában több értékáram mentén, ami mély szakértelmet igényel az adatintegráció, az adatmodellezés és az analitikai mérnöki munkák terén.
Feladatok
- Vállalati szintű adatmodellek tervezése és karbantartása (konceptuális, logikai és fizikai rétegek)
- Az alapplatformok adatarchitektúrájának vezérlése és a kereszt-értékáramú adatigények támogatása
- Adatszabványok, elnevezési konvenciók és modellezési legjobb gyakorlatok meghatározása
- Megfelelő adattárolási minták értékelése és ajánlása (relációs, dimenziós, lakehouse, gráf)
- Adatfolyamok és ETL/ELT folyamatok tervezése és felügyelete a forrásrendszerekben
- Integrációs minták tervezése kötegelt, közel valós idejű és streaming adatfolyamokhoz
- A stabil adatszármaztatás, nyomon követhetőség és auditálhatóság biztosítása az összes adatfolyamban
- Együttműködés a mérnöki csapatokkal skálázható, rugalmas integrációs megoldások megvalósításában
- Szemantikus és analitikai adatmodellek fejlesztése a BI, riporting és fejlett analitikai felhasználási eseteinek kiszolgálására
- Együttműködés az analitikai és adatelemző csapatokkal a megbízható adattermékek meghatározásában
- Az önkiszolgáló adatkultúra támogatása újrafelhasználható, jól dokumentált adatvagyon révén
- Adatminőségi szabályok, validációs keretrendszerek és helyreállítási folyamatok meghatározása és betartatása
- Hozzájárulás az adatkezelési szabályzatokhoz, adatkatalogizáláshoz és metaadat-kezeléshez
- Együttműködés az érintettekkel az adatszerződések és SLA-k kezelésében
- Megbízható adattanácsadói szerep betöltése több értékáramon és üzleti egységen keresztül
- Műszaki workshopok és tervezési review-k lebonyolítása mérnöki és termékfelelős érintettekkel
- Összetett adatarchitektúra-döntések világos kommunikációja műszaki és nem műszaki közönség felé egyaránt
Elvárások
- 5 év tapasztalat adatarchitektúra, adatmérnöki vagy szorosan rokon területen
- Erős jártasság az adatmodellezési technikákban: relációs, dimenziós (Kimball/Inmon) és Data Vault
- Gyakorlati tapasztalat adatintegrációs eszközökkel és keretrendszerekkel (pl. Apache Kafka, dbt, Spark, Talend vagy hasonló)
- A felhőalapú adatplatformok (AWS, GCP vagy Azure) és a modern adatstak-komponensek alapos ismerete
- Magas szintű SQL tudás és Python vagy Scala ismerete adatmérnöki feladatokhoz
- Bizonyított képesség az üzleti követelmények skálázható adatarchitektúra-megoldásokká alakítására