AI Architect (f/m/d)
Munkáltató · Siemens Energy
Rendszergazda
RendszerelemzőSzoftverfejlesztőTeljesBudapest
Segítsen beüzemelni a Siemens Energy csapatait segítő mesterséges intelligencia ügynököket az ehhez szükséges, mindennap használt termelési infrastruktúra felépítésével. Az AI Factory csapatában olyan skálázható, biztonságos és megismételhető platformokat hozhat létre, amelyek lehetővé teszik az új MI-ügynökök és modellek gyors üzembe helyezését.
Feladatok
- Termelési szintű MI-infrastruktúra építése és karbantartása az Infrastructure as Code (Terraform/CDK), a monitoring, a naplózás és az üzembe helyezés automatizálása révén az ügynökök gyors és biztonságos kézbesítése érdekében.
- Az LLM-számítási feladatok teljesítményének és költséghatékonyságának optimalizálása az autoskálázás, a gyorsítótárazás, a kötegelés és az infrastruktúra méretezési stratégiái révén.
- Az MI-számítási feladatokra szabott CI/CD-folyamatok fejlesztése és karbantartása, ideértve a modell- és promptverziókezelést, az automatizált tesztelést és a visszavonási mechanizmusokat.
- Az ügynök-eszköz integrációs minták támogatása az MCP és a termelési infrastruktúra használatával, biztosítva a konzisztens hitelesítést, naplózást, megbízhatóságot és teljesítményt.
- Platform-dokumentációk, futtatókönyvek, önkiszolgáló eszközök és automatizált riasztási képességek létrehozása, amelyek javítják a fejlesztői élményt és a működési kiválóságot.
- Termelési incidensek figyelése, hibaelhárítása és kezelése, miközben öngyógyító képességeket valósít meg az MI-infrastruktúrában.
Elvárások
- Körülbelül 5 év tapasztalat a felhőinfrastruktúra vagy a platformfejlesztés területén, beleértve az MI/ gépi tanulási számítási feladatok támogatását éles környezetben.
- Erős szakértelem az AWS-szolgáltatások terén, beleértve az ECS-t, a Lambda-t, az API Gateway-t és a Bedrock Agent Core-t.
- Gyakorlati tapasztalat az Infrastructure as Code megoldásokkal, mint például a Terraform vagy a CDK.
- Stabil ismeretek a konténeres környezetekről (beleértve a Docker-t és a Kubernetes-t), valamint a backend- vagy gépi tanulási rendszerek CI/CD-folyamatairól.
- Tapasztalat a figyelési és megfigyelhetőségi eszközök terén, valamint képesség a gyártási problémák gyors diagnosztizálására és megoldására.
- Érdeklődés vagy tapasztalat az LLM-kiszolgálás, a vektorfiókok és az MI-platformok operatív követelményei terén.
- Egyetemi diploma számítástudomány, mérnöki vagy kapcsolódó területen, vagy ezzel egyenértékű gyakorlati tapasztalat.