Senior AI Engineer with Databricks experience_Europe_Contractor
Munkáltató · Hiflylabs
SzoftverfejlesztőRendszerelemző
MatematikusTeljesBudapest
A Hiflylabs egy 250 fős, budapesti székhelyű, lelkes adat- és technológiai csapat. Az adatmérnökségtől a adattudományig, a mesterséges intelligenciáig és az alkalmazásfejlesztésig a világ minden tájáról származó projektek széles skáláján dolgozunk. Olyan AI Engineer munkatársat keresünk, aki csatlakozik a csapatunkhoz.
Feladatok
- A production szintű LLM rendszerek és a klasszikus ML megoldások architektúrájának és szállíthatóságának felelőssége.
- RAG pipeline-ok tervezése, értékelése és optimalizálása (keresési stratégia, darabolás, indexelés, monitoring).
- Skálázható, production szintű LLM szolgáltatások és ágens-alapú munkafolyamatok építése, a hagyományos ML rendszerek mellett, ahol az indokolt.
- Architekturális kompromisszumok meghatározása (LLM vs hagyományos ML, fine-tuning vs RAG, hosztolt vs saját kezelésű modellek), nagy hangsúlyt fektetve a rendszerszintű optimalizálásra (késleltetés, költség, skálázhatóság, megbízhatóság).
- Elosztott GenAI és ML munkafolyamatok tervezése és optimalizálása Databricks-en (Spark, MLflow), a platform ökoszisztémájának mély ismeretével.
- Értékelési keretrendszerek implementálása a minőség, a hallucinációk és a teljesítmény mérésére.
- Rendszerek productionbe állítása megfelelő CI/CD-vel, monitoringgal, visszagörgetési (rollback) és verziókövetési mechanizmusokkal.
- Ügyfélesetekre szabott AI megoldások önálló tervezése, az üzleti igények lefordítása skálázható architektúrákká.
- Műszaki döntések vezérlése az ügyfélprojektekben, és aktív részvétel a pre-sales architektúrális megbeszélésekben.
- Csapataggok mentorálása, valamint a GenAI és ML legjobb gyakorlatok meghatározása.
Feltételek és juttatások
Nemzetközi projektek, változatos kihívásokA Hiflylabs nemzetközi jellegének köszönhetően a világ minden tájáról érkező ügyfelekkel és partnerekkel dolgozhat együtt.Fejlett technológiákAmikor elmerül a lenyűgöző projektekben és feladatokban, a legmodernebb eszközöket és technológiákat ismerheti meg.Önállóság és felelősségA bizalom kultúránk alapköve. Fogjuk a kezét, ha szüksége van rá, de teret adunk, ha szeretné túllépni a határait.Egyensúly a magánélet és a munka közöttNagyra értékeljük a friss elméket, amihez elengedhetetlennek tartjuk az egészséges munka-magánélet egyensúlyt! Felejtse el az értelmetlen megbeszéléseket és a felesleges adminisztrációt.Mentori támogatás az első naptól kezdveA folyamatos támogatás nem csak egy üres kifejezés nálunk; mentora végigkíséri Önt a karrierútján.Tanulási és fejlődési lehetőségekHa szeretne folyamatosan tanulni és fejlődni, akkor a legjobb helyen jár! Örömmel segítünk kiaknázni a rejlő potenciált.Támogató vállalati kultúraSzakmai sikereink mellett büszkék vagyunk arra a közösségi összetartásra, amelyen a bajtársiasság, a kölcsönös támogatás és a tisztelet alapul.
Elvárások
- 5 év tapasztalat az adattudomány (Data Science) területén vagy egy kapcsolódó szakterületen.
- Bizonyított tapasztalat LLM-alapú rendszerek productionbe állításában (nemcsak PoC-k), valamint tapasztalat a klasszikus ML projektek terén.
- Erős, gyakorlati tapasztalat a RAG, az ügynökök (agents) és a nyílt forráskódú LLM-ek területén.
- A rendszerszintű kompromisszumok (késleltetés, költség, skálázás, megbízhatóság) mély ismerete, valamint tapasztalat a production rendszerek ennek megfelelő optimalizálásában.
- Erős Python és SQL ismeretek.
- Mély gyakorlati tapasztalat a Databricks és az elosztott számítástechnika (Spark) terén, beleértve a teljesítményoptimalizálást.
- Tapasztalat skálázható ML/LLM rendszerek deployolásában AWS-en, Azure-on vagy GCP-n.
- Képesség végpontok közötti (end-to-end) AI megoldások önálló tervezésére az ügyfelek problémáira reagálva.
- Ügyfélkapcsolati tapasztalat és nyitottság a pre-sales folyamatokban való részvételre.
- Világos, magabiztos angol nyelvű kommunikáció a műszaki megbeszélések során.