Senior Data Scientist
Munkáltató · ALDI International IT Services (Hungary)
Matematikus
Üzleti elemző
RendszerelemzőTeljesDebrecen
Az ALDI International IT Services (Magyarország) egy Data Scientistet keres debreceni munkavégzésre. Üzleti partnerekkel fogsz együttműködni, skálázható analitikai modelleket fogsz fejleszteni, és a legmodernebb technikák, valamint a mesterséges intelligencia felhasználásával integrálod azokat az alkalmazásokba.
Feladatok
- Együttműködés az üzleti partnerekkel új megközelítések kidolgozásában a célok elérése érdekében, a legkorszerűbb technikák és eszközök (beleértve az AI-modelleket, a generatív AI-t és/vagy az alkalmazott statisztikát) felhasználásával.
- Az analitikai megközelítés és a célok elérésének hatékony kommunikációja prezentációk, jelentések vagy hasonló formátumok révén.
- Az adatközpontú döntéshozatal értékének képviselete és ismertetése, különös tekintettel a problémamegoldás „hogyanjára és miértjére” – például az érték bemutatása bevételi KPI-ok vagy költségmegtakarítás révén.
- Analitikai megközelítések vezetése és a munka integrálása az alkalmazásokba és eszközökbe adatmérnökökkel, vezetőkkel, elemzőkkel és fejlesztőkkel együttműködve.
- Ismételhető, értelmezhető, dinamikus és skálázható analitikai modellek létrehozása, amelyek zökkenőmentesen integrálódnak az analitikai adattermékekbe (például az adatinterfészekszől a teljesen integrált webes elülső felületekig).
- Olyan funkciók fejlesztése, amelyek új módokat találnak a különböző belső és külső adatforrások kombinálására.
- Hosszú távú folyamatok, keretrendszerek, eszközök, módszerek és szabványok azonosítása és fejlesztése.
Feltételek és juttatások
Határozatlan idejű szerződés vonzó juttatási csomaggalMagas szintű személyes felelősség és változatos feladatok az első naptól kezdveNemzetközi környezet kollégákkal a világ minden tájárólOlyan IT-projektek, които új szabványokat állítanak fel a kiskereskedelmi ágazatban
Elvárások
- Felsőfokú végzettség adatelemzés, informatikai, mérnöki vagy statisztikai területen
- Bizonyított tapasztalat az adatelemzés terén és erős Python-ismeret (különösen PySpark), valamint tapasztalat összetett SQL-lekérdezések írásában
- A gépi tanulás mesteri szintű ismerete csoportosítási, besorolási, regressziós, anomáliadetektálási, szimulációs és optimalizálási problémák megoldására nagy adathalmazok felhasználásával
- Kimutatható képesség különböző belső és külső adatkészletek kombinálására, valamint azok felhasználására széles körű elemzési és modellezési feladatokban
- Tapasztalat a big data technológiák (lehetőleg Azure és/vagy Databricks) terén, valamint adavizualizációs eszközök, lehetőleg például Tableau ismerete