Senior AI Engineer with Databricks experience_Europe_Contractor
Munkáltató · Hiflylabs
SzoftverfejlesztőRendszerelemző
MatematikusBudapest
A Hiflylabs egy 250 fős, budapesti székhelyű, lelkes adat- és technológiai csapat. Olyan AI Engineer kollégát keresünk, aki felelős az éles környezetben futó LLM-rendszerek és a klasszikus ML-megoldások architektúrájáért és szállításáért, szorosan együttműködve a nemzetközi ügyfelekkel és mentorálva a csapattagokat.
Feladatok
- Az éles környezetben futó LLM-rendszerek és a klasszikus ML-megoldások architektúrájának és implementációjának felelőssége.
- RAG-folyamatok (retrieval stratégia, chunking, indexelés, monitoring) tervezése, értékelése és optimalizálása.
- Skálázható, éles környezetbe szánt LLM-szolgáltatások és ügynökalapú (agentic) munkafolyamatok építése, a hagyományos ML-rendszerek mellett, ahol az indokolt.
- Architekturális kompromisszumok meghatározása, nagy hangsúlyt fektetve a rendszerszintű optimalizálásra (késleltetés, költség, skálázhatóság, megbízhatóság).
- Elosztott GenAI- és ML-számítási feladatok tervezése és optimalizálása Databricks környezetben (Spark, MLflow).
- Értékelési keretrendszerek implementálása a minőség, a hallucinációk és a teljesítmény mérésére.
- Rendszerek átültetése éles környezetbe megfelelő CI/CD-vel, monitoringgal, visszagörgetési (rollback) mechanizmussal és verziókezeléssel.
- Ügyféligényekre szabott, önálló AI-megoldások tervezése, az üzleti igények lefordítása skálázható architektúrákká.
- Műszaki döntések vezetése az ügyfélkapcsolatokban, és aktív részvétel az értékesítés előtti (pre-sales) architektúrai megbeszélésekben.
- Csapatagok mentorálása, valamint a GenAI- és ML-legjobb gyakorlatok (best practices) meghatározása.
Feltételek és juttatások
Nemzetközi projektek, változatos kihívásokDolgozzon ügyfelekkel és partnerekkel a világ minden tááról, beleértve a New York-i, hollandiai, svédországi vagy skóciai projekteket is.Fejlett technológiákFedezze fel a legmodernebb eszközöket és technológiákat.Önállóság és felhatalmazásA bizalom kultúránk alappillére, amely teret ad a határok feszegetésének.Egyensúly az életbenEgészséges munka-magánélet egyensúly, felesleges megbeszélések és adminisztráció nélkül.Mentorálás az első naptól kezdveMentora végigkíséri a karrierútján a folyamatos támogatás érdekében.Tanulási és fejlődési lehetőségekAblakot nyitunk a potenciáljára a folyamatos tanulási támogatással.Támogató vállalati kultúraBarátságon, kölcsönös támogatáson és tiszteleten alapuló közösségi kohézió.
Elvárások
- 5 év tapasztalat Data Science területén vagy egy kapcsolódó szakterületen.
- Bizonyított tapasztalat LLM-alapú rendszerek éles környezetbe szállításában (nem csak PoC szinten), valamint tapasztalat klasszikus ML-projektekben.
- Erős, gyakorlati tapasztalat a RAG, az ügynökök (agents) és a nyílt forráskódú LLM-ek területén.
- A rendszerszintű kompromisszumok (késleltetés, költség, skálázás, megbízhatóság) mély szintű megértése.
- Magas szintű Python- és SQL-ismeretek.
- Mély, gyakorlati tapasztalat a Databricks és az elosztott számítástechnika (Spark) területén, beleértve a teljesítményoptimalizálást is.
- Tapasztalat skálázható ML/LLM rendszerek üzembe helyezésében AWS, Azure vagy GCP felhőben.
- Képesség önállóan tervezni végpontok közötti (end-to-end) AI-megoldásokat az ügyfél problémáira válaszul.
- Ügyfélkapcsolati tapasztalat és nyitottság az értékesítés előtti (pre-sales) folyamatokban való részvételre.
- Világos, magabiztos angol nyelvtudás technikai megbeszélések során.