Adatmérnök - EDLAP

Feladatok

• A globális adatcserkó környezet fenntartása, fejlesztése és optimalizálása, magas adatminőség, megbízhatóság és teljesítmény biztosításával
• Nagy teljesítményű adatfeldolgozási folyamatok és munkafolyamatok tervezése és megvalósítása Python, Spark és Databricks használatával
• Skálázható és hatékony adatintegrációs és -feldolgozási megoldások kezelése az Azure Data Factory, Databricks és Event Hub segítségével
• Stabil adatkezelési folyamatok kialakítása, valamint fejlett adatlekérdezés és minőségellenőrzés végrehajtása SQL és big data technológiákkal
• Operatív feladatok automatizálása és infrastruktúra-karbantartás támogatása shell scripting és alapvető UNIX ismeretek révén
• Adatmodellezési kezdeményezések támogatása a koherens szerkezettervezéshez, valamint minden technikai folyamat dokumentálása az üzletmenet folytonosságáért

Feltételek és juttatások

Elvárások

• Erős háttér és adatbázis-adatkezelési ismeretek (általános SQL ismeretek, adatlekérdezés, adatminőség-ellenőrzés)
• Erős programozási ismeretek Python nyelven (pandas, numpy)
• Magas szintű Big Data / adatcserkó keretrendszer (Spark, Databricks)
• Erős felhőismeretek és az Azure Data Factory, Databricks, Event Hub kezelése
• Alapvető UNIX operációs rendszer ismeret, különösen shell scripting
• Hálózati szintű problémák és csatlakozási követelmények alapvető megértése
• Adatmodellezési elvek alapvető megértése
• Adatközpontú szemlélet
• Strukturált, analitikus gondolkodás
• Erős kommunikációs készségek
• Jó szervezőkészség
• Munkavégzés többműszakos rendben (hétfőtől péntekig, 07:00 AM - 22:00 PM) + készenlét (köznap éjszaka, hétvégén és ünnepnapokon)