Senior Expert AI Engineer (m/f/d)

Munkáltató · x1F

SzoftverfejlesztőRendszerelemzőRendszergazdaTeljes

Budapest

Egy jó AI-prototípus és egy megbízható éles rendszer között rengeteg mérnöki munka áll. Pontosan ezt a rést fogja betölteni az x1F-nél. Vállalati IT-csapatunk Senior Expert AI Engineerjeként Ön gondoskodik arról, hogy az AI-alkalmazások termelékenyen működjenek belső IT-környezetünkben. Létrehozza belső AI-platformunk műszaki alapjait, integrálja a nyelvi modelleket és a vállalati adatokat, valamint megteremti a megbízható működés feltételeit.

Feladatok

  • AI-platform: Belső AI-platformunk fejlesztése és éles alkalmazásra készvé tétele, beleértve az architektúrát, a felügyeletet, a költségszabályozást, valamint az üzemeltetési és hozzáférési modellt.
  • Éles rendszerek: A konténerizált alkalmazásoknak megbízhatóan kell futniuk éles környezetben. Ön felel az orchestrationért és a megbízhatóságért.
  • API-integráció: A nyelvi modelleket éles API-kon keresztül integráljuk, míg a vállalati adatok RAG segítségével csatlakoznak.
  • Költségek és minőség: A költségek és a minőség egyensúlyban tartása kiértékelés, nyomkövetés és korlátok beállításával az éles környezet részeként.
  • Architektúra: Architekturális döntések meghozatala a műszaki és üzleti követelmények ütközése esetén, a kompromisszumok átláthatóvá tételével.
  • Adatok és útválasztás: Adattulajdonlás, modell-útválasztás és a megbízhatóság figyelembe vétele a műszaki tervezés során.
  • Ügynönalapú rendszerek: Eszközhívások, jóváhagyások, naplózási nyomvonalak, idempotencia és megbízható újraindítási mechanizmusok az éles ügynönalapú rendszerekhez.
  • Szoftverfejlesztés: Megbízható tervezés, automatizálás és tesztelhetőség a szkriptek megbízható gyakorlattá alakításához.
  • A homokozótól az éles környezetig: Alapok lerakása és a kezdeti belső felhasználási esetek eljuttatása a folyamatos működtetésig.

Feltételek és juttatások

Közösség és csapatkultúraÉlje át velünk az összetartó és szórakoztató élményeket – a kötetlen összejövetelektől a strukturált csapatépítő tréningekig.Rugalmas munka és egyensúlyDolgozzon ott és úgy, ahogy az Önnek leginkább megfelelő: otthon, az irodában vagy úton egy workation során, rugalmas munkaidőben.Egészség és jólétSzámos juttatás, amely támogatja Önt mind magán-, mind szakmai életében.Szakmai fejlődésHozzáférés a LinkedIn Learninghez a célzott fejlesztési programok mellett, így rugalmasan és folyamatosan tanulhat.

Elvárások

  • Konténerek és orchestratio: erős tapasztalat a Kubernetes/AKS, Docker Compose és Azure Container Apps területén
  • Infrastruktúra mint kód: tapasztalat a Terraform, Bicep vagy Ansible terén
  • Vektoradatbázisok: tapasztalat vektoradatbázisok és beágyazási (embedding) folyamatok terén
  • Szoftverfejlesztés: biztos készségek Python, API-k, Git és automatizált tesztelés terén
  • Microsoft: az Azure, Entra ID és M365 ismerete előnyt jelent
  • Modellszolgáltatás: modellszolgáltatási vagy inferencia-műveleti tapasztalat, pl. vLLM, előnyt jelent
  • Vállalati AI: vállalati AI-platformok ismerete és azok integrációja vállalati adatokkal előnyt jelent
  • FSI-szabályozás: a DORA, a BAIT/VAIT és a kiszervezési követelmények alapszintű ismerete előnyt jelent
  • Éles tapasztalat: platformmérnöki, DevOps- vagy adatmérnöki tapasztalat előnyt jelent
  • Nyelvismeret: német B2, angol B2-C1
  • Utazási hajlandóság: alkalmankénti utazás a DACH régión belül

Közzétéve 2026. okt. 19. · Frissítve 15 napja · 0 megtekintés