Data Engineer
Munkáltató · Deutsche Telekom
Budapest
Egy nemzetközi adattudományi és adatmérnöki csapat tagja leszsz, amely a Telekom szervezetén belül több országban dolgozik. Ebben a szerepkörben helyi szakértőkkel és nemzetközi kollégákkal egyaránt együttműködik majd egységes, nagy teljesítményű adatfolyam-megoldások létrehozásában.
Feladatok
- Adatbetöltési és feldolgozási folyamatok tervezése, fejlesztése és karbantartása különböző adatplatformokon
- Batch és streaming adatfolyamok fejlesztése és optimalizálása Python, SQL és elosztott feldolgozási technológiák használatával
- Adatok integrálása különféle forrásrendszerekből, beleértve az adatbázisokat, API-kat, Kafkát, SFTP-t és fájl alapú forrásokat
- Újrahasznosítható komponensek és keretrendszerek építése és karbantartása az adatfolyam-fejlesztéshez
- Automatizált tesztelés, adatminőség-ellenőrzés és monitorozás implementálása az adatfolyamokhoz
- Adatfolyamokkal kapcsolatos problémák hibakeresése és az adatfeldolgozási teljesítmény optimalizálása
- Együttműködés a helyi Data Engineering csapatokkal, adatelemzőkkel és több ország szakértőivel
Feltételek és juttatások
Cafeteria keret700 000 Ft bruttó időarányos cafeteria keretTávközlési kedvezmény45 000 Ft / hó bruttó távközlési szolgáltatási kedvezményRugalmas munkaidőRugalmas munkaidő részleges otthoni munkavégzési lehetőséggel.Átfogó juttatási csomagLaptop, mobiltelefon, cafeteria, biztosítás és munkavállalói kedvezmények a Telekom szolgáltatásaira.Modern munkakörnyezetModern, multinacionális munkakörnyezet olyan kényelmi funkciókkal, mint a sky bar és a tetőtéri edzőterem.Munkavállalói Támogató ProgramHozzáférés a Munkavállalói Támogató Programunkhoz.Egészségügyi csomagÁtfogó egészségbiztosítási csomagSzabadságÉvente legalább 25 nap alapszabadság és 15 nap pótszabadság apává válás esetén 100%-os fizetéssel.Képzés és fejlesztésHozzáférés több ezer szakmai és készségfejlesztési anyaghoz, digitális képzési palettához, rendszeres belső képzésekhez és nyelvtanfolyamokhoz.
Elvárások
- Legalább 3 év tapasztalat Data Engineer munkakörben
- Erős Python programozási készségek és magas szintű SQL ismeretek
- Gyakorlati tapasztalat az Apache Spark (PySpark) vagy hasonló elosztott adatfeldolgozási keretrendszerek terén
- Tapasztalat ETL/ELT pipeline-ok tervezésében, fejlesztésében és karbantartásában
- Tapasztalat munkafolyamat-vezérlő eszközökkel (pl. Apache Airflow)
- Adattavak (data lakes), adattárházak (data warehouses) és a közös adattárolási formátumok jó szintű ismerete
- Tapasztalat különböző forrásokból származó adatok integrálásában, beleértve a relációs adatbázisokat, API-kat és fájl alapú rendszereket
- Tapasztalat a Git és a verziókövetési gyakorlatok terén
- Erős problémamegoldó készség, önálló munkavégzésre való képesség és együttműködés nemzetközi csapatokkal
- Folyékony angol nyelvtudás szóban és írásban