Manager Agentic AI

Feladatok

• Az Agentic AI mérnöki csapat vezetése és fejlesztése tiszta célok, rendszeres visszajelzések, coaching, teljesítménymenedzsment, karrierfejlesztés és a felelősségi körök átgondolt kiosztása révén.
• Közvetlen részvétel az Esko közös Agentic AI platformjának jelentős területeinek tervezésében, megvalósításában és üzemeltetésében.
• A platform technológiai irányának, architektúrájának, interfészeinek és mérnöki minőségi elvárásainak alakítása a szélesebb platform- és architektúraközösséggel együttműködésben.
• A visszatérő termékfejlesztési és mérnöki igények átültetése újrafelhasználható platform-képességekké, figyelembe véve a jogos domainbeli eltéréseket anélkül, hogy termékspecifikus elágazások jönnének létre.
• Erős mérnöki gyakorlatok kialakítása a megbízhatóság, biztonság, megfigyelhetőség, értékelés, teljesítmény és kompatibilitás terén a felhasználó csapatok számára.
• Közvetlen együttműködés a termékfejlesztő csapatokkal a közös platform bevezetésének támogatása érdekében, segítve őket a domain-specifikus ügynöki (agentic) képességek feltárásától a gyártási (production) környezetbe való eljuttatásáig.
• Olyan környezet teremtése, amelyben a mérnökök kísérletezhetnek, tanulhatnak, megkérdőjelezhetik a feltevéseket, és tényeken alapuló technikai döntéseket hozhatnak, miközben felelősséggel tartoznak a gyártási eredményekért.
• A platform bevezetésének, minőségének, operatív teljesítményének, a szállítás hatékonyságának és a csapatfejlesztésnek a meghatározása és mérése a prioritások és a fejlesztések irányítása érdekében.

Feltételek és juttatások

Elvárások

• Erős gyártási szintű szoftverfejlesztési tapasztalat Python, TypeScript, Java vagy hasonló nyelven, beleértve a megbízható rendszerek tervezését, építését és üzemeltetését.
• Bizonyított tapasztalat mérnökök vezetésében és fejlesztésében, beleértve a személyzeti menedzsmentet, a coachingot, a teljesítmény-visszajelzést és a jelentésteljes technikai felelősség kialakítását.
• Tapasztalat több csapat által használt platform, API vagy közös szolgáltatás építésében, megalapozott ítélőképességgel az absztrakciók, interfészek, kompatibilitás és üzemeltetési felelősségek terén.
• Tapasztalat nagy nyelvi modelleket (LLM), eszközhasználatot vagy ügynöki munkafolyamatokat használó gyártási AI rendszerek tervezésében vagy építésében, a korlátaik és kockázataik gyakorlati megértésével együtt.
• Bizonyított múltbeli teljesítmény bizonytalan vagy korai fázisú technikai ötletek kiértékelésén és megvalósításán keresztül megbízható gyártási képességgé történő átültetésében.
• Képesség a platform koherenciájának egyensúlyban tartására a jogos termék- és domainbeli eltérésekkel, valamint világos technikai kompromisszumok meghozatalára az igények ütközése esetén.
• Tapasztalat a termékfejlesztési, architekturális, infrastruktúra-, biztonsági és üzleti területek közötti együttműködésben egy globális szervezeten belül.
• Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készség, képesség a technikai döntések világos elmagyarázására a mérnöki, termékfejlesztési és vezetői közönség számára.
• Alapképzés (BSc), mesterképzés (MSc) vagy PhD szintű diploma számítástechnika / gépi tanulás / adatelemzés / mesterséges intelligencia vagy kapcsolódó szakterületeken.