Senior Data Scientist
Munkáltató · Asura Technologies Ltd.
Matematikus
RendszerelemzőSzoftverfejlesztőRugalmasTeljesBudapest
Senior Data Scientistként önállóan fogsz összetett gépi tanulási és statisztikai projekteket vezetni az ötlettől a production bevezetésig. A modelljeid közvetlenül támogatják majd ügyfeleink napi működését és döntéshozatalát, kísérleteid pedig valós üzleti döntéseket hoznak majd az amerikai piacon. A Data Engineering csapattal szorosan együttműködve hozzájárulsz adatplatformunk AWS-re történő migrációjához. Emellett mentorálással és tudásmegosztással támogatod a junior csapattagok szakmai fejlődését.
Feladatok
- Gépi tanulási és statisztikai modellek önálló tervezése, fejlesztése és élesítése az adatelőkészítéstől a production környezetig
- A production modellek teljesítményének monitorozása, az adateltolódás (data drift) azonosítása és kezelése, valamint újratanítási stratégiák kidolgozása
- Kísérletek tervezése és értékelése (A/B tesztelés, cluster-randomizált kísérletek, statisztikai teljesítményanalízis) üzleti hipotézisek validálására
- ML modellek és kapcsolódó adatfolyamok AWS-re történő migrációjának támogatása a Data Engineering csapattal együttműködve
- Hozzájárulás a Data Science terület technológiai irányvonalához módszertanok és best practice-ek bevezetésével
- Szoros együttműködés Product Managerekkel, üzleti stakeholder-ekkel és fejlesztőcsapatokkal, az eredmények kommunikációja dashboardokon (Domo) és prezentációkon keresztül
- Junior és mid kollégák mentorálása, kódreview-k levezetése és tudásmegosztási kezdeményezések vezetése
- Modellek és kísérletek dokumentálása, valamint a reprodukálhatóság biztosítása
- Adatminőségi és modell-teljesítménybeli problémák proaktív azonosítása és megoldása
Feltételek és juttatások
Versenyképes fizetés plusz éves teljesítménybónuszMedicover magánegészségbiztosításAll You Can Move sportbérlet hozzájárulásExtra szabadnap a születésnapodonSzakmai fejlődési lehetőségek egy innovatív magyar technológiai vállalatnálFolyamatos és azonnali visszajelzés a munkádról egy támogató környezetbenHibrid munkavégzés (heti 2 nap home office)
Elvárások
- Minimum 5 év releváns Data Science tapasztalat
- Alapképzés vagy magasabb fokozat matematika, statisztika, informatikai vagy más releváns területen
- Bizonyított tapasztalat end-to-end gépi tanulási projektek production környezetbe történő deliverálásában
- Erős Python ismeretek (pandas, scikit-learn és egyéb ML könyvtárak), valamint production-minőségű kód írásának képessége
- Tapasztalat összetett SQL lekérdezésekírásában
- Erős gyakorlati tapasztalat gépi tanulási technikák alkalmazásában nagy adathalmazokon clustering, classification, regression, anomaly detection, simulation és optimization feladatokhoz
- Tapasztalat több belső és külső adatforrás integrálásában és azok alkalmazásában különböző analitikai és modellezési kihívásokra
- Erős statisztikai alapok, beleértve a hipotézistesztelést, kísérlettervezést és ok-okzati következtetést (causal inference)
- Tapasztalat az ML életciklusban és MLOps gyakorlatokban, beleértve a modell verziókövetést, deployolást és monitorozást
- Szoftverfejlesztői szemléletmód, beleértve a Git-et, code review-kat, clean code elveket, CI/CD-t és dokumentációt
- Tapasztalat felhőalapú (cloud) környezetekben
- Minimum B2 szintű angol nyelvtudás
- Képesség összetett technikai eredmények tiszta, üzleti nyelven történő kommunikálására
- Önálló és felelősségteljes munkastílus, erős tulajdonosi szemléletmód (ownership) változó vagy kétértelmű követelmények mellett is
- BI eszközök (pl. Domo, Power BI vagy Tableau) ismerete