AI/ML Solutions Architect
Munkáltató · SnapSoft
RendszerelemzőSzoftverfejlesztőAlkalmazásfejlesztőRugalmasTeljesBudapest
Tapasztalt AI/ML Solutions Architect vagy AWS-ismeretekkel? Ha igen, itt a lehetőség, hogy kihasználd a tudásodat a közelgő nemzetközi projekteken a SnapSoft magasan képzett mérnökcsapatával. Számos projektet kísérhetsz végig a POC-tól az MVP-n át éles környezetig, miközben te irányítod a szállítást és kulcsfontosságú döntéseket hozol.
Feladatok
- 2-3 fős AI- és felhőmérnökökből álló csapat szakmai irányítása, fókuszálva az AI/ML megoldások gyors prototípus-fejlesztésére az AWS felhőben.
- Mentorálás és technikai támogatás biztosítása a junior és medior csapattagok számára.
- Megbízható tanácsadói szerep betöltése az ügyfelek felé.
- Magas szinten skálázható, AI/ML funkciókat megvalósító szolgáltatások fejlesztése.
- Ütemező, eszközöket hívó és valós üzleti munkafolyamatokat automatizáló ügynökrendszerek (agentic systems) tervezése és építése.
- LLM-alapú alkalmazások fejlesztése, beleértve a RAG-folyamatokat is.
- Munkavégzés vektoros adatbázisokkal és kereséssel.
- AI-szolgáltatások integrálása külső rendszerekkel API-kon keresztül.
- Skálázható Python-szolgáltatások és a mögöttük álló adatfolyamatok építése.
- Az AWS felhő használata az AI-megoldások megvalósításához.
- Az ügyfelek üzleti problémáinak megértése és technológiai tanácsadás nyújtása.
- A teljes körű megoldás kézben tartása kulcsfontosságú döntéshozóként, a delivery csapat irányítása mellett.
- Infrastruktúrák leírása Terraform (Terragrunt) vagy AWS CloudFormation használatával.
- CI/CD folyamatok tervezése, építése és karbantartása több integrációs és tesztkörnyezetben.
Feltételek és juttatások
Autonómiára és elszámoltathatóságra épülő vállalati kultúraRugalmas munkaidőKlassz iroda remek elhelyezkedéssel Budapesten, a Deák Ferenc tér / Astoria közelébenMacbook a maximális hatékonyságért a napi feladatokbanCég által szponzorált technikai képzésekCég által szponzorált utazások releváns, szakmai konferenciákraEgészségbiztosításAYCM SportPass hozzájárulás, irodai jóga, SnapSoft focicsapatKoktélbuli, csapatépítők, SnapSoft könyvtár
Elvárások
- Alapképzés (BSc) számítástudomány, informatikai vagy kapcsolódó területen
- Több éves tapasztalat, beleértve a közelmúltbeli gyakorlati munkát AI-projekteken
- Tapasztalat az alábbi technológiák közül néhányban: SageMaker, Bedrock, Glue, MWAA, EMR, RDS, Aurora, S3, OpenSearch, ElasticSearch
- Magas szintű Python-ismeret és gyakorlati tapasztalat a GenAI ökoszisztémában
- Jó SQL-ismeret és az alapvető adatmérnöki koncepciók gyakorlati szintű megértése
- Bizonyított tapasztalat API-k tervezésében, fogyasztásában és integrálásában
- Az LLM alkalmazási koncepciók alapos ismerete: RAG, beágyazások (embeddings), vektoros adatbázisok, tool calling, ügynökminták (agent patterns)
- Gyakorlati szintű ismeret az AWS/Azure/GCP rendszerekről
- Az AWS Professional/Specialty tanúsítvány előnyt jelent