Senior Analytics Engineer

Feladatok

• Teljes körű adatszállítás: A teljes adatéletciklus kezelése az adatbeviteltől és -átalakítástól kezdve a modellezésen, elemzésen át egészen a riportok elkészítéséig.
• Adatfolyamok fejlesztése: Megbízható adatcsövek tervezése, építése és karbantartása, amelyek integrálják a külső rendszerek adatait a felhőalapú adattárházunkba.
• Adatmodellezés: Skálázható adatmodellek fejlesztése, tesztelése, dokumentálása és karbantartása, biztosítva a pontosságot, a konzisztenciát és a hozzáférhetőséget.
• Business Intelligence és elemzés: Összetett adatkészletek átalakítása értelmes irányítópultokká, riportokká és hasznos üzleti meglátásokká.
• Adatminőség és adatkezelés: Az adatok integritásának és megbízhatóságának biztosítása a teljes adatfolyamban, a forrásrendszerektől a végső riportokig.
• Mérnöki best practice-ek: A megállapított fejlesztési folyamatok követése, beleértve a verziókövetést, a kódreview-kat, az automatizált tesztelést, a CI/CD-t és a kontrollált deployokat.
• AI-alapú fejlesztés: Mesterséges intelligencián alapuló kódolási eszközök alkalmazása a fejlesztés felgyorsítására, miközben fenntartja a teljes felelősséget a kód minőségéért, pontosságáért és éles környezetre való alkalmasságáért.
• Együttműködés a stakeholderekkel: Szoros együttműködés az üzleti partnerekkel a homályos követelmények tisztán definiált technikai megoldásokká alakításában.
• Folyamatos fejlesztés: Lehetőségek azonosítása az adatfolyamatok optimalizálására, a rendszer teljesítményének javítására és az adatplatform általános megbízhatóságának növelésére.