Senior AI & ML Engineer - AML Search Quality
1 905 015 – 2 577 367 Ft / hóBrutto
Munkáltató · SEON
Távmunka
A SEON új AML keresési minőségi csapatot hoz létre az AML-szűrés pontosságának javítása és az adatelemzési képességek bővítése érdekében ezen a területen. Senior AI & ML Engineer-ként egy keresztfunkcionális csapathoz csatlakozol, amely adatelemzőket és mérnököket egyesít fuzzy keresési szolgáltatások építése és üzemeltetése céljából. Küldetésed a pontosság javítása, a téves pozitív és téves negatív eredmények csökkentése, valamint a modellezés és a kísérletezés felelőssége a probléma meghatározásától az éles környezetig.
Feladatok
- Modellezés és kísérletezés irányítása a SEON fuzzy illesztési és AML-szűrési minőségének javítása érdekében
- Értékelési adatkészletek és metrikák kidolgozása az illesztési minőség mérésére, valamint a modell- és konfigurációs változtatások támogatására
- Pontozási és gépi tanulási megközelítések tervezése, amelyek illeszkednek a valós idejű döntéshozatali korlátokhoz
- A modellek és konfigurációk éles minőségének felelősségi köre
- Az ügyfelek által jelentett illesztési problémák kivizsgálása a Termék- és Ügyfélsiker csapattal együttműködve
- Együttműködés a Termék, QA, Architekt, DevOps és Ügyfélsiker csapatokkal
- A kísérletek során szerzett tapasztalatok rögzítése, valamint AI eszközök és technikák bevezetése
- Csapattársak mentorálása és az adatelemzési gyakorlat színvonalának emelése a csapatban
Elvárások
- Legalább 5 év tapasztalat az adatelemzés vagy a gépi tanulás területén, modellek éles környezetbe juttatásával
- Erős Python ismeretek
- Statisztikai elemzés és kísérlettervezés alapos ismerete, beleértve a keresési vagy illesztési minőség offline és online értékelését
- Tapasztalat NLP vagy szövegalapú gépi tanulás terén, mint például szövegosztályozás, nevesített entitások felismerése (NER) vagy szöveges illeszting
- Tapasztalat az adatvezérelt rendszerek teljes életciklusának menedzselésében
- Biztos háttér adatelemzésben és SQL-ben
- Tapasztalat nem relációs vagy keresési adatbázisokkal, ideális esetben Elasticsearch-dzsel
- Gyakorlati tapasztalat egy nagyobb felhőszolgáltatónál (ideális esetben AWS)
- Világos kommunikációs készség
- Bizonyított tapasztalat kétértelmű problémák végponttól végpontig tartó megoldásokká alakításában