AI Fejlesztő
Ügynökségen keresztül · HumanField Executive and Specialist Search
SzoftverfejlesztőAlkalmazásfejlesztőTeljesBudapest
Ügyfelünk egy nemzetközileg elismert, gyorsan növekvő fintech innovációs vállalat, amely komplex digitális megoldásokat fejleszt a pénzügyi szektor számára. A Közép- és Kelet-európai régióban erős jelenléttel rendelkező szakértői csapatuk egyesíti a mély pénzügyi iparági tudást a modern AI technológiákkal, hogy skálázható megoldásokat hozzon létre a valós banki kihívások kezelésére.
Feladatok
- Robusztus, skálázható és karbantartható Python megoldások tervezése és fejlesztése modern SaaS környezetben, hozzájárulva egy AI-alapú integrációs platformhoz, amely összeköti a régebbi banki rendszereket a modern digitális architektúrákkal.
- Intelligens, kontextusfüggő alkalmazások építése modern AI keretrendszerek, LLM-ek, RAG architektúrák és vektoradatbázisok felhasználásával.
- AI-alapú chatbotok és asszisztensek fejlesztése Python és LLM API-k, köztük az OpenAI és más vezető modell-szolgáltatók használatával.
- Munkavégzés prompt engineering, LLM optimalizálás és fine-tuning területén az AI-alapú funkciók minőségének és megbízhatóságának javítása érdekében.
- AI szolgáltatások deploymentje, üzemeltetése és skálázása a FastAPI, Docker, Kubernetes, felhőtechnológiák és a modern CI/CD gyakorlatok alkalmazásával.
Feltételek és juttatások
Lehetőség egy innovatív, AI-vezérelt fintech terméken dolgozni, amely komplex, valós kihívásokat old meg a pénzügyi szektorban.Rendkívül professzionális környezet, ahol tapasztalt szakemberektől tanulhat, akik erős szakértelemmel rendelkeznek mind a technológia, mind a banki szektor terén.Technikailag kihívást jelentő projektek jelentős lehetőségekkel a szakmai fejlődésre és a folyamatos tanulásra.Egy befutott fintech szereplő stabilitása párosul egy gyorsan növekvő vállalat tempójával, innovációjával és technológiai szabadságával.
Elvárások
- Erős Python fejlesztési tapasztalat és gyakorlati ismeretek a FastAPI-ról vagy más modern Python webes keretrendszerekről.
- Ismeretség a gépi tanulási könyvtárakkal és keretrendszerekkel, mint például a NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch vagy TensorFlow.
- Tapasztalat a Docker, Kubernetes, felhőkörnyezetek (AWS, GCP vagy Azure) és a modern CI/CD munkafolyamatok terén.
- Gyakorlati tapasztalat az LLM/AI technológiák terén, mint például a LangChain, RAG, vektoradatbázisok, előnyt jelent.