Medior/Senior AI Engineer
Munkáltató · SnapSoft
SzoftverfejlesztőAlkalmazásfejlesztőRendszerelemzőTeljesBudapest
A SnapSoft egy vezető AWS Premier Tier Partner, amely felhőmigrációra, Generative AI-ra (GenAI), DevOps-ra és alkalmazásfejlesztésre specializálódott. AI Engineerként olyan Python-alapú generatív AI szolgáltatásokat fogsz tervezni és implementálni, amelyek a Large Language Modeleket (LLM), a retrievalt és a külső rendszereket működő automatizációvá kombinálják. Csatlakozol az Operations csapatunkhoz, hogy buildeld a SnapSoft belső agentic portfólióját, mielőtt az első év után átlépnél az AI/ML ügyfélszolgáltatási (delivery) projektekre.
Feladatok
- Tervezz és buildelj olyan agentic rendszereket, amelyek terveznek, eszközöket hívnak meg és valós üzleti folyamatokat automatizálnak.
- Tervezz és buildelj multi-agent (agent-to-agent) megoldásokat, amelyekben az agentek átadják egymásnak a munkát, felülvizsgálják azt, és szükség esetén emberhez eszkalálják.
- Fejlessz LLM-alapú alkalmazásokat, beleértve a RAG pipeline-okat: chunking, embedding, retrieval stratégiák, értékelés és iteráció.
- Dolgozz együtt vektoros adatbázisokkal és kereséssel: indexelési stratégiák, hibrid és semantikus keresés, relevanciahangolás.
- Integrálj AI szolgáltatásokat külső rendszerekkel API-kon keresztül: REST végpontok, autentikáció, webhookok, harmadik féltől származó és kliensoldali SaaS platformok.
- Végezz prompt engineeringet, modellválasztást és az LLM kimenetek szisztematikus értékelését.
- Buildelj skálázható Python szolgáltatásokat és azokat az adatfolyamokat, amelyek mögöttük vannak, beleértve az AI-alapú adathozzáférést, mint például a Text2SQL.
- Deployolj AI megoldásokat cloud infrastruktúrára (pl. AWS-en: Bedrock, SageMaker, Lambda, Textract).
- Vidd a megoldásokat a POC-tól és a korai visszajelzésektől a production release-ig, majd készítsd fel őket az üzemeltetésnek történő átadásra.
- Hangold össze az architektúrádat a delivery csapat meglévő platformjaival és standardjaival, és dolgozz velük szorosan együtt a technikai iránymutatásért.
- Tapasztalat AI agentek építésében: legalább egy agentic megoldást productionbe raktál, ami optimalizált, automatizált vagy kiváltott egy vagy több üzleti folyamatot.
- Erős Python ismeretek és gyakorlati tapasztalat a GenAI ökoszisztémával.
- Stabil megértés az LLM alkalmazási koncepciókról: RAG, embeddingek, vektoros adatbázisok, tool calling, agent minták, prompt engineering és értékelés.
- Bizonyított tapasztalat API-k tervezésében, fogyasztásában és integrálásában, valamint AI szolgáltatások összekapcsolásában meglévő rendszerekkel.
- Gyakorlati tapasztalat megoldások deployolásában legalább egy nagyobb cloud platformon.
- Jó SQL ismeret és a core data engineering koncepciók munkaszintű megértése.
- Kiváló problémamegoldó és kommunikációs készségek.
- Folyékony angol nyelvtudás.