Adatépítész

Munkáltató · Deutsche Telekom

Adatbázis-adminisztrátorRendszerelemzőSzoftverfejlesztőTeljes

Debrecen

Tehetséges és tapasztalt Adatépítész kollégát keresünk budapesti csapatunkba. A sikeres pályázó központi szerepet játszik majd adataink alakításában több értékláncon keresztül. A pozíció mély ismereteket igényel az adatintegráció, az adatmodellezés és az analitikai mérnöki területen. Szorosan együttműködik majd a termék-, mérnöki- és analitikai csapatokkal olyan adatarchitektúrák tervezésében és irányításában, amelyek kulcsfontosságú üzleti képességeket támogatnak.

Feladatok

  • Vállalati szintű adatmodell tervezése és karbantartása, ideértve a koncepcionális, logikai és fizikai rétegeket is
  • Az alapplatformok adatarchitektúrájának vezetése és az értékláncokon átívelő adatigények támogatása
  • Adatszabványok, elnevezési konvenciók és modellezési legjobb gyakorlatok meghatározása
  • Megfelelő adattárolási minták értékelése és ajánlása
  • Adatfolyamok és ETL/ELT folyamatok tervezése és felügyelete a forrásrendszerekben
  • Integrációs minták tervezése kötegelt, közel valós idejű és streaming adatfolyamokhoz
  • Szemantikai és analitikai adatmodellek fejlesztése a BI, jelentéskészítés és fejlett analitikai felhasználási esetek kiszolgálására
  • Adatminőségi szabályok, validációs keretrendszerek és javítási folyamatok meghatározása és érvényesítése
  • Megbízható adattanácsadói szerep betöltése több értékláncon és üzleti egységen keresztül

Elvárások

  • 5 év tapasztalat adatarchitektúra, adatmérnöki vagy szorosan kapcsolódó területen
  • Erős jártasság az adatmodellezési technikákban: relációs, dimenziós (Kimball/Inmon) és Data Vault
  • Gyakorlati tapasztalat adatintegrációs eszközökkel és keretrendszerekkel (pl. Apache Kafka, dbt, Spark, Talend vagy hasonló)
  • Felhőalapú adatplatformok (AWS, GCP vagy Azure) és a modern adatstack elemeinek szilárd ismerete
  • Magas szintű SQL ismeretek, valamint Python vagy Scala ismerete adatmérnöki feladatokhoz
  • Bizonyított képesség az üzleti követelmények skálázható adatarchitektúra-megoldásokká alakítására

Közzétéve 2026. nov. 4. · Frissítve tegnap · 0 megtekintés