CUDA Engineer
Munkáltató · MWDN
SzoftverfejlesztőAlkalmazásfejlesztőRugalmasTeljesBudapest
A MWDN egy globális IT outstaffing cég, amely magas szintű technikai tudással rendelkező mérnököt vagy kutatót keres a GPU-számítások, a CUDA és az LLM inferencia-optimalizálás terén, hogy az AI-rendszerek és a nagy teljesítményű számítástechnika metszéspontján jelentkező izgalmas kihívásokon dolgozzon.
Feladatok
- LLM inferencia teljesítményének vizsgálata és optimalizálása modern GPU-kon.
- Munkavégzés olyan inferencia- és serving-keretrendszerekkel, mint a vLLM, SGLang, TensorRT-LLM vagy hasonló rendszerek.
- GPU-végrehajtás, memóriakezelési minták, kernel-teljesítmény és inferencia szűk keresztmetszeteinek elemzése.
- CUDA kernelek és alacsony szintű GPU-műveletek fejlesztése, optimalizálása, hibakeresése vagy visszafejtése.
- Mátrixszorzás, attention mechanizmusok és neurális hálózati rétegek optimalizálási technikáinak feltárása.
- Teljesítmény mérése (benchmark), valamint a késleltetés (latency), az áteresztőképesség (throughput) és a GPU-kihasználtság javítási lehetőségeinek feltárása.
- Munkavégzés olyan technikailag kihívást jelentő feladatokon, amelyek erős analitikus gondolkodást és gyakorlati kísérletezést igényelnek.
Feltételek és juttatások
Emberközpontú menedzsmentEmberközpontú menedzsment minimális bürokráciávalVállalati kultúraBarátságos vállalati kultúra, amit az is bizonyít, hogy sokan visszatérnek hozzánkRugalmas munkaidőRugalmas munkaidőSzabadság29 nap fizetett szabadság (évi 18 munkanap plusz az összes állami ünnepnap)Feltöltődési napok10 fizetett feltöltődési napJogi és pénzügyi támogatásTeljes körű pénzügyi és jogi támogatás egyéni vállalkozók számáraAngol órákIngyenes angol órák anyanyelvi tanárokkal vagy ukrán oktatókkalHR támogatásElkötelezett HR támogatás
Elvárások
- Erős, gyakorlati tapasztalat CUDA és GPU programozás terén.
- Mélyreható ismeretek a GPU architektúráról, memóriahierarchiáról, párhuzamos végrehajtásról és teljesítmény-optimalizálásról.
- Tapasztalat LLM inferencia, AI rendszerek, GPU kernelek vagy nagy teljesítményű számítástechnika (HPC) területén.
- Ismeretség egy vagy több keretrendszerrel, mint például a vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Triton vagy FlashAttention.
- Tapasztalat összetett teljesítménybeli problémák hibakeresésében és alacsony szintű rendszerszintű viselkedés vizsgálatában.
- Kiváló problémamegoldó készség, valamint képes összetett technikai koncepciókat angol nyelven kommunikálni.