Cloud Solution Architect (ZR1270)
Munkáltató · Dss Consulting
Törökbálint
A DSS Consulting 1998 óta nyújt szakértő támogatást az üzleti intelligencia (BI), az adatelemzés és az egyedi szoftverfejlesztés területén. Távközlési partnerünk csapatába keresünk Cloud Solution Architect munkatársat a felhőinfrastruktúra, valamint a vállalati AI- és MLOps-infrastruktúra tervezésére, fejlesztésére, továbbá a magas rendelkezésreállás és a biztonsági előírások betartásának biztosítására.
Feladatok
- Felhőarchitektúra kialakítása adatinfrastruktúra és AI-platformok számára
- Vállalati AI- és MLOps-infrastruktúra
- Egyeztetés a Cloud & Infrastructure Lead Architect munkatársával
- Egyeztetés a Data & AI Lead Architect munkatársával
- Felhőbiztonság, Zero Trust és adatszigetelés
- FinOps és felhőköltségek optimalizálása
- Infrastruktúra mint kód (IaC) és DataOps/MLOps CI/CD
- Magas rendelkezésre állás, vészhelyreállítás és rugalmasság
- Architekturális governance és ARB-védelem
- Szállítási és üzemeltetési készültség
Feltételek és juttatások
Képzési keretmert fontos számunkra a szakmai fejlődésedEgészségbiztosítási csomagátfogó egészségbiztosítási csomag egy megbízható magánegészségügyi szolgáltatótól, mivel gondoskodunk az egészségedrőlFitness-bérletkorlátlan belépő Budapest összesen három legjobb edzőtermébe
Elvárások
- Alapképzés (BSc) vagy mesterképzés (MSc) számítástudomány, cloud computing, szoftverfejlesztés, rendszermérnöki vagy kapcsolódó műszaki területen.
- Legalább 4 év igazolt tapasztalat Cloud Solution Architect, Cloud Infrastructure Architect vagy Senior Cloud Data Engineer szerepkörben, nagy léptékű elosztott rendszerek tervezésében nyilvános felhőplatformokon.
- Alapos architekturális ismeretek az Amazon Web Services (AWS) alapszintű infrastruktúra- és adat-/AI-szolgáltatásairól: S3, EKS, Redshift, EMR, Glue, Athena, MSK, SageMaker, Bedrock, IAM, VPC, KMS, Transit Gateway.
- Releváns, professzionális felhőtanúsítványok (pl. AWS Certified Solutions Architect – Professional, AWS Certified Data Analytics – Specialty vagy AWS Certified Machine Learning – Specialty).
- A Kubernetes és a konténer-orkesztráció mélyreható ismerete.
- Erős háttér az Infrastruktúra mint kód (Terraform), a GitOps, a DevSecOps automatizálás és a konfigurációkezelés területén.
- Biztos tapasztalat a FinOps módszertanok, a felhőköltségek átláthatósága, a számítási kapacitások optimalizálása (right-sizing) és a tárhelyek életciklus-kezelése terén petabájt léptékű adatkörnyezetekben.
- A felhőbiztonsági elvek, a hálózati szigetelés, a privát végpontok, a titkosítási kulcskezelés és a jogszabályi megfelelések (GDPR, ISO 27001) erős ismerete.
- Képesség az eredményes munkavégzésre keresztfunkcionális, agilis csapatokban és nemzetközi beszállítói környezetben.
- Kiváló technikai dokumentációs, prezentációs és stakeholder-kezelési készség angol és magyar nyelven.