Senior Principal Software Engineer - AI
Munkáltató · PTC
SzoftverfejlesztőAlkalmazásfejlesztőRendszerelemzőTeljesBudapest
A világunk átalakul, és a PTC az élen jár. A Senior Principal Software Engineer - AI egy olyan szenior technikai szakértő, aki képes a komplex AI-projekteket az elejétől a végéig vinni, és alakítani a PTC AI-stratégiáját a Codebeamer számára. Ez a szerepkör mély tapasztalatot hoz a gyártási szintű AI-rendszerek tervezésében és szállítóeszközeiben, az AI-képességek vállalati termékekbe történő integrálásában, valamint az mérnökcsapatok új technológiák bevezetésének támogatásában.
Feladatok
- Vezesd az AI-alapú funkciók tervezését és fejlesztését a Codebeamer platformon belül
- Tervezz meg skálázható gépi tanulási pipeline-okat, beleértve az adatok betöltését, előfeldolgozását, modell-betanítást, értékelést, üzembe helyezést és felügyeletet
- Értékeld és integráld az AI-keretrendszereket, LLM-eket és a felmerülő AI-technológiákat a meglévő szoftverrendszerekbe
- Ösztönözd az innovációt olyan területek azonosításával, ahol az AI mérhető üzleti értéket teremt
- Biztosíts technológiai vezetést több csapaton átívelően, befolyásolva a legjobb gyakorlatokat és az architekturális döntéseket
- Mentoráld a mérnököket, végezz kódfelülvizsgálatot, és irányítsd az AI-központú megoldások tervezését
- Szorosan működj együtt a termékmenedzserekkel, hogy a felhasználói igényeket AI-alapú képességekké alakítsd
- Biztosítsd a modellek teljesítményét, biztonságát, megbízhatóságát és a megfelelőségi szabványok betartását
- Járulj hozzá a dokumentációhoz, az architekturális elemekhez és a belső tudásmegosztáshoz
Elvárások
- Kiterjedt gyakorlati tapasztalat az AI/ML fejlesztésben, beleértve az NLP-algoritmusokat, LLM-eket, generatív AI-t, ágensalapú munkafolyamatokat, multi-agent rendszereket, prediktív modellezést vagy ajánlórendszereket
- Kiterjedt gyakorlati tapasztalat generatív AI és ágensalapú AI megoldások tervezésében, értékelésében és skálázásában vállalati környezetben.
- Erős Python vagy Java fejlesztési készségek; ismeretség az olyan keretrendszerekkel, mint a TensorFlow, PyTorch, Keras, HuggingFace, Pydantic AI, Microsoft Agent Framework
- Tapasztalat LLM-integrációban, ágensalapú rendszerekben, RAG-ban, vektorfúziós adatbázisokban és a modell finomhangolásában
- Adatszerkezetek, algoritmusok és elosztott számítástechnika erős ismerete
- Korábbi tapasztalat technikai kezdeményezések vagy keresztfunkcionális AI/ML projektek vezetésében
- Magas szintű angol nyelvtudás; képesség a komplex AI-koncepciók elmagyarázására nem műszaki közönség számára is