Senior Principal Software Engineer - AI
Munkáltató · PTC
SzoftverfejlesztőRendszerelemzőTeljesDebrecen
A Senior Principal Software Engineer - AI egy olyan szenior műszaki szakértő, aki képes az összetett mesterségesintelligencia-projekteket az elejétől a végéig levezényelni, és alakítani a PTC Codebeamerrel kapcsolatos AI-stratégiáját. Ez a pozíció mélyreható tapasztalatot hoz a gyártási szintű AI-rendszerek tervezésében és szállítói oldalán, az AI-képességek vállalati termékekbe való integrálásában, valamint a mérnöki csapatok támogatásában az új technológiák bevezetésében.
Feladatok
- Vezesse a mesterségesintelligencia-alapú funkciók tervezését és fejlesztését a Codebeamer platformon belül
- Tervezzen meg skálázható gépi tanulási pipeline-okat, beleértve az adatbevitelt, előfeldolgozást, modellbetanítást, értékelést, üzembe helyezést és felügyeletet
- Értékelje és integrálja az AI-keretrendszereket, a nagy nyelvi modelleket (LLM) és a felmerülő AI-technológiákat a meglévő szoftverrendszerekbe
- Ösztönözze az innovációt olyan lehetőségek azonosításával, ahol az AI mérhető üzleti értéket teremt
- Biztosítson műszaki vezetést több csapaton átívelően, befolyásolva a legjobb gyakorlatokat és az architekturális döntéseket
- Mentorálja a mérnököket, átnézze a kódokat, és irányítsa az AI-központú megoldások tervezését
- Szorosan működjön együtt a termékmenedzserekkel, hogy a felhasználói igényeket AI-alapú képességekké alakítsa
- Biztosítsa a modell teljesítményére, biztonságára, megbízhatóságára és a megfelelőségi szabványokra vonatkozó elvárásokat
- Járuljon hozzá a dokumentációhoz, az architekturális összetevökhöz és a belső tudásmegosztáshoz
Elvárások
- Széles körű gyakorlati tapasztalat az AI/ML fejlesztés területén, beleértve az NLP algoritmusokat, az LLM-eket, a generatív AI-t, az ügynökalapú (agentic) munkafolyamatokat, a multi-agent rendszereket, a prediktív modellezést vagy az ajánlórendszereket
- Széles körű gyakorlati tapasztalat generatív AI és ügynökalapú (agentic) AI-megoldások tervezésében, értékelésében és skálázásában vállalati környezetben.
- Erős Python vagy Java fejlesztési készségek; ismeretség az alábbi keretrendszerekkel: TensorFlow, PyTorch, Keras, HuggingFace, Pydantic AI, Microsoft Agent Framework
- Tapasztalat LLM-integráció, ügynökalapú (agentic) rendszerek, RAG, vektorfonatbázisok és a modell finomhangolása (fine-tuning) terén
- Adatszerkezetek, algoritmusok és elosztott számítástechnika erős ismerete
- Előzetes tapasztalat műszaki kezdeményezések vagy keresztfunkcionális AI/ML projektek vezetésében
- Kiváló angol nyelvi kommunikációs készség; képesség az összetett AI-koncepciók nem műszaki közönség számára történő elmagyarázésára