AI Agent Engineering Lead

Feladatok

• AI ügynökök és LLM-alapú megoldások tervezése, építése és üzembe helyezése a MET üzleti igényei szerint, a koncepciótól egészen a produkciós környezetig
• Újrahasználható AI komponensek, sablonok, csatlakozók, MCP szerverek és értékelési keretrendszerek fejlesztése, miközben a meglévő, helyben fejlesztett ügynököket átmigrálják Azure-ra
• Szabványok meghatározása és implementálása az AI ügynökök hosztolására, bevezetésére, monitorozására, értékelésére és kezelésére az Azure-on, biztosítva a Csoport IT architektúrájával való összhangot
• Biztonsági, monitorozási és irányítási folyamatok kialakítása az AI ügynökök számára, ideértve a naplózást, nyomkövetést, minőségértékelést, költségkezelést, kockázatbesorolást és adatkezelési jogosultságokat
• Az AI ügynökök üzleti csapatoktól az IT felügyelete alá történő átadásának keretrendszere, beleértve a fogadási folyamatokat, érettségi szinteket, elfogadási kritériumokat és felelősségi köröket
• Technikailag jártas üzleti felhasználók támogatása és tanácsadása az AI ügynökök fejlesztése, eszközei és a best practice-ek terén, miközben ösztönzi a végfelhasználói AI eszközök (pl. Microsoft Copilot és Claude) bevezetését
• Együttműködés az üzleti érintettekkel, a Csoport IT architektjeivel és az infrastruktúra-csapatokkal az üzleti igények biztonságos, skálázható és produkciós kész AI megoldásokká alakításában

Feltételek és juttatások

Elvárások

• 5+ év szakmai szoftverfejlesztési tapasztalat, erős gyakorlati kódolási készséggel Pythonban és/vagy C#-ban; az energiakereskedelem, árupiacok, banki vagy pénzügyi szolgáltatások területén szerzett tapasztalat előnyt jelent
• Számítástechnikai, szoftverfejlesztési vagy egyéb releváns műszaki területen szerzett diploma előny
• Igazolt tapasztalat produkciós szintű LLM-alapú ügynökök vagy alkalmazások építésében és bevezetésében, beleértve a tool use / function calling, RAG, MCP, ügynök-keretrendszerek / SDK-k és értékelés területét
• Gyakorlati tapasztalat a Microsoft Azure területén, beleértve a bevezetést, identitáskezelést (Entra ID) és a monitorozást; az Azure AI Foundry és/vagy az Azure OpenAI ismerete
• Az AI biztonsági elvek erős megértése, ideértve az adathozzáférés-kezelést, jogosultságokat, prompt injekciót és az adatszivárgás megelőzését
• Képesség az üzleti követelmények műszaki megoldásokká alakítására és a összetett technikai témák hatékony kommunikálására a nem technikai érintettek felé
• Erős problémamegoldó, kommunikációs és érintettkezelési készségek, strukturált, együttműködő és pragmatikus szemlélettel
• A Microsoft Copilot / Copilot Studio és a Claude ismerete előnyt jelent
• Kereskedelmi szabályozások (REMIT, EMIR, MiFID II) és AI irányítási keretrendszerek (EU AI Act, ISO 42001, NIST AI RMF) ismerete előny
• Mérnökök mentorálásában vagy technikai vezetésében szerzett tapasztalat előny
• Folyékony angol nyelvtudás