Senior Data Scientist

Feladatok

• Együttműködés az üzleti partnerekkel új megközelítések fejlesztésében a célok elérése érdekében, a legmodernebb technikák és eszközök (beleértve az AI-modelleket, generatív AI-t és/vagy alkalmazott statisztikát) felhasználásával
• Az analitikus megközelítés és a célok elérése módjának hatékony kommunikációja prezentációk, jelentések vagy hasonló formátumok révén
• Az adatközpontú döntéshozatal értékének képviselete és oktatása, a problémamegoldás „hogyanjára és miértjére” fókuszálva – például az érték bemutatása bevételi KPI-ok vagy költségmegtakarítás révén
• Analitikus megközelítések vezetése és a munka integrálása az alkalmazásokba és eszközökbe adatmérnökökkel, vezetőkkel, elemzőkkel és fejlesztőkkel együtt
• Ismételhető, értelmezhető, dinamikus és skálázható analitikai modellek létrehozása, amelyek zökkenőmentesen integrálódnak az analitikai adattermékekbe (például adatinterfésztől a teljesen integrált webes felületekig)
• Olyan funkciók fejlesztése, amelyek új utakat találnak a különböző belső és külső adatforrások kombinálására
• Hosszú távú folyamatok, keretrendszerek, eszközök, módszerek és szabványok azonosítása és fejlesztése