Senior AI Engineer (f/m/d)
Munkáltató · Siemens Energy
SzoftverfejlesztőRendszerelemzőAlkalmazásfejlesztőTeljesBudapest
Csatlakozz dinamikus csapatunkhoz MI-szakemberként, és légy az energetikai átmenet élvonalában! A Gas Services Distributed AI Factory részeként kulcsszerepet játszol majd az ipari MI-alkalmazások formálásában. Képzeld el, hogy olyan élvonalbeli MI-képességeket hozol létre, amelyek újradefiniálják az iparági szabványokat, és skálázhatók a vállalatunk egészében. Az önállósággal és a forrásokkal, amelyekkel áttörést jelentő megoldásokat szállíthatsz, kulcsszerepet játszol majd az új mércék felállításában az MI-infrastruktúra és -gyakorlatok területén.
Feladatok
- Komplex generatív MI-alkalmazások fejlesztése és megvalósítása a felfedezéstől az élesítésig, stratégiai, taktikai és operatív eredménnyel.
- Legjobb gyakorlatokon alapuló keretrendszer létrehozása az MI-ügynököket támogató felhőarchitektúrák bevezetéséhez, különös tekintettel a költségekre, a teljesítményre és a biztonságra az LLM-alapú feladatok és a vektorkeresés terén.
- RAG/LLM értékelési pipeline-ok, beágyazási stratégiák készítése, valamint a promptok és a futásidejű környezet optimalizálása.
- MLOps, LLMOps és AgentOps munkafolyamatok építése és karbantartása adatinfrastruktúrákhoz, modellcsomagoláshoz, CI/CD-hez és verziókövetéshez.
- Képzett MI-szakértőkből álló csapatok vezetése és támogatása működőképes termékek leszállításában.
- Komplex témák kommunikációja és prezentálása a felsővezetés felé, valamint részvétel a Irányító Bizottságokban.
Elvárások
- Több mint 7 év tapasztalat MI/ML megoldások terén, ebből legalább 5 év generatív MI kezdeményezések vezetésében vállalati környezetben.
- 10+ év Python és API-fejlesztési tapasztalat éles környezetben.
- Kiemelkedő tehetségként elismert, sikeresen skálázott megoldások vállalati szinten.
- Egyetemi diploma vagy ezzel egyenértékű tapasztalat számítástechnika, mérnöki vagy kapcsolódó területen.
- Magas szintű Python-ismeret és felhőalapú számítástechnika (AWS CDK és Serverless Framework használatával).
- Gyakorlati tapasztalat LLM-szolgáltatókkal és olyan keretrendszerekkel, mint az Azure OpenAI, AWS Bedrock, Hugging Face, LangChain/LangGraph.