AI Engineer
Munkáltató · ZEISS Group
SzoftverfejlesztőRendszerelemzőAlkalmazásfejlesztőTeljesBudapest
Kulcsszerepet játszik majd az Agentic AI és az adatplatformok jövőjének alakításában, és aktívan hozzájárul a ZEISS digitális átalakulásának sikeréhez. Ebben a kihívást jelentő munkakörben teljes körű műszaki felelősséget vállal a modern AI-, ügynök- és adatmegoldások teljes életciklusáért egy barátságos, csapatorientált környezetben.
Feladatok
- Használati esetek (use cases), adatforrások, adatmodellek és integrációs követelmények elemzése skálázható, biztonságos és éles környezetre kész (production-ready) architektúrák tervezéséhez.
- Agentic AI rendszerek fejlesztése, bevezetése és fenntartható kiépítése vállalati környezetben (felhőben, hibrid felhőben és on-premise).
- Megfelelő technológiák, keretrendszerek és SDK-k (pl. OpenAI SDK, LangChain, Microsoft Agent Framework, Semantic Kernel) értékelése újrafelhasználható komponensek és megoldások építéséhez.
- Strukturált és nem strukturált adatforrások integrálása AI-, ügynök- és adatplatformokba.
- Robusztus adatcsatornák (data pipelines), adatelőkészítés, indexelés, darabolás (chunking), beágyazások (embeddings) és szimantikus keresés tervezése és implementálása.
- Naplózás, nyomkövetés (tracing), metrikák, riasztások és teljesítményelemzések implementálása (pl. Langfuse, OpenTelemetry használatával).
- LLMOps és MLOps gyakorlatok alkalmazása, beleértve a CI/CD-t, verziókezelést, automatizált értékelést, regressziós tesztelést, valamint az ellenőrzött bevezetési/visszaállítási (rollout/rollback) stratégiákat.
Elvárások
- Felsőfokú végzettség, előnyösen informatikus, üzleti informatika, matematika, adatelemzés (Data Science), gépész- vagy villamosmérnöki vagy ezekkel ekvivalens területen.
- Több éves gyakorlati tapasztalat komplex szoftver-, AI- vagy adatprojektek megvalósításában.
- Python fejlesztési ismeretek és ügynökkeretrendszerek/SDK-k (pl. OpenAI SDK, LangChain, Microsoft Agent Framework, Semantic Kernel) vagy ezekkel ekvivalens technológiák ismerete.
- Kiváló adatmérnöki ismeretek, különösen a különböző adatforrások összekapcsolása, előkészítése, transzformálása és kiszolgálása terén.
- Tapasztalat a Microsoft Azure, a Kubernetes, a konténerek és a cloud-native architektúrák területén.
- Tapasztalat a Langfuse, az OpenTelemetry vagy hasonló megfigyelhetőségi (observability) technológiák terén.
- Erős ügyfél- és termékfókusz, hangsúlyt fektetve az üzleti értékre, a felhasználói adoptációra, az újrafelhasználhatóságra és a produktív ügynöki AI-megoldások folyamatos fejlesztésére.
- Magabiztos fellépés, kiváló kommunikációs készség és lelkesedés.
- Magas szintű önállóság, csapatszellem és rugalmasság.
- Jó német és angol nyelvtudás szóban és írásban.