QC Team Lead – Budapest
Munkáltató · greehill
Minőségellenőr
Gyártási művezető
Üzleti elemzőTeljesIdeiglenesBudapest
QC Team Lead pozícióban a greehill minőség-ellenőrzési részlegének kis, fókuszált csapatát fogod vezetni, beleértve a támogatási feladatokat is. Felelős leszel azért, hogy az adatgyártási folyamatainkon keresztül kiszállított adatok megfeleljenek a minőségi szabványoknak, a projektek követelményeinek és az ügyfelek elvárásainak. Fő célod egy olyan skálázható, mesterséges intelligenciára épülő QC-rendszer felépítése lesz, amely lehetővé teszi a gyártási volumen növekedését a manuális minőség-ellenőrzés arányos növekedése nélkül.
Feladatok
- A háromfős QC funkció vezetése és fejlesztése, beleértve a munkaterhelés tervezését, a prioritások meghatározását és a teljesítménymenedzsmentet.
- Napi és heti QC prioritások meghatározása a projekt-határidők, a gyártási kapacitás és a minőségi kockázatok alapján.
- A QC-szakemberek képzése és mentorálása, világos elvárások támasztása a minőség és a produktivitás terén, valamint a rugalmasság növelése keresztképzések és dokumentált munkafolyamatok révén.
- Annak biztosítása, hogy a panaszok, a QC-megállapítások és a gyártási problémák kezelése egy egységes minőségi folyamaton keresztül történjen.
- Egységes QC-gyakorlat fenntartása a különböző helyszínek, projektek és gyártócsapatok között.
- A greehill adatgyártási folyamatainak teljes körű QC-folyamatértékelése és felügyelete.
- Egy mesterséges intelligenciára épülő, a gyártási folyamatba ágyazott QC-rendszer tervezése és megvalósítása.
- Automatizált ellenőrzések, mintavételi stratégiák, elfogadási critérios-ok, minőségi küszöbértékek, minőségi kapuk és eszkalációs eljárások meghatározása.
- Kockázatvezérelt mintavétel alkalmazása, hogy a manuális ellenőrzést a magas kockázatú és nem egyértelmű esetekre lehessen fókuszálni.
- Annak meghatározása, hogy mely esetek fogadhatók el automatikusan, utasíthatók el automatikusan, vagy irányíthatók át manuális felülvizsgálatra.
- Együttműködés az ML- és fejlesztőcsapatokkal a validációs szabályok, a hibafelismerés és az automatizált minőségellenőrzések fejlesztése érdekében.
- QC KPI-ok, minőségi irányítópultok (dashboardok) és egységes hibataxonómia létrehozása és fenntartása.
- A hibaarányok, a kiszökött hibák, az ügyfélpanaszok, a teljesség, a pontosság, az utómunka, a elutasítási arányok, az Ellenőrzési idő és az automatizáltsági lefedettség nyomon követése.
- A QC-eredmények elemzése a trendek és a kiváltó okok azonosítása céljából.
- Az egyedi operátori hibák megkülönböztetése a folyamatokban, modellekben, eszközökben vagy a forrásadatokban rejlő szisztémás problémáktól.
- Az automatizált ellenőrzések teljesítményének monitoringja, ideértve a hamis elfogadási és hamis elutasítási eseteket is.
- QC SOP-ok, ellenőrzőlisták, minőségi szabványok és helyesbítő intézkedési folyamatok kidolgozása és fenntartása.
- A QC-megállapítások és ügyfélpanaszok átültetése strukturált visszajelzéssé a Production, ML, Product és Engineering csapatok számára.
- Együttműködés az ML-csapatokkal a modell gyenge pontjainak azonosítása és strukturált példák biztosítása érdekében a modell fejlesztéséhez.
- A kiváltó okok elemzésének, valamint a visszatérő minőségi problémák korrekciós és megelőző intézkedéseinek vezetése.
- Az ismétlődő manuális ellenőrzések csökkentése a minőség megőrzése vagy javítása mellett.
- A projektcsapatok támogatása a projektspecifikus minőségi követelmények meghatározásában.
- A minőség felügyelete a kiemelt fontosságú projektek teljes életciklusa alatt, a kockázatok korai jeleinek felismerésével.
- Végső QC-hozzájárulás biztosítása a projekt átadása előtt, és annak garantálása, hogy a levont tanulságok javítsák a jövőbeli munkafolyamatokat.
Elvárások
- 3 év tapasztalat a Minőség-ellenőrzés (Quality Control), Minőségbiztosítás (Quality Assurance), Adatminőség, Operáció vagy egy kapcsolódó területen.
- Bizonyított tapasztalat kis méretű QC-, QA-, adatminőségi vagy operatív csapat vezetésében.
- Gyakorlatias vezetői tapasztalat (hands-on lead), aki ötvözi az embermenedzsmentet a saját projektek/feladatok elvégzésével.
- Igazolt sikerek mérhető minőségi eredmények elérésében gyártási környezetben.
- Tapasztalat automatizált QC, adatvalidációs vagy kivételkezelési munkafolyamatok tervezésében vagy megvalósításában.
- Gyakorlati tapasztalat adatok elemzésében SQL, Python vagy hasonló eszközök használatával.
- Tapasztalat nagy adathalmazokkal való munkában és a minőségi problémák mintázatainak azonosításában.
- Tapasztalat SOP-ok, minőségi szabványok és operatív folyamatok létrehozásában és fejlesztésében.
- Tapasztalat szisztémás hibák kivizsgálásában, valamint korrekciós és megelőző intézkedések bevezetésében.
- Képesség a minőségi problémák priorizálására az üzleti és ügyféldekre gyakorolt hatásuk alapján.
- Erős kommunikációs készség és képesség a technikai és operatív csapatokon átívelő együttműködésre.