AI Engineer
Munkáltató · ZEISS Group
SzoftverfejlesztőRendszerelemző
Adatbázis-adminisztrátorTeljesMiskolc
Kulcsszerepet játszol majd az Agentic AI és az adatplatformok jövőjének alakításában, és aktívan hozzájárulsz a ZEISS digitális transzformációjának sikeréhez. Ebben a kihívásokkal teli pozícióban technikai felelősséget vállalsz a modern AI-, ügynök- és adatmegoldások teljes életciklusáért.
Feladatok
- Felhasználási esetetek, adatforrások, adatmodellek és integrációs követelmények elemzése skálázható, biztonságos és éles környezetre kész architektúrák megtervezéséhez.
- Agentic AI rendszerek fejlesztése, bevezetése és fenntartható kiépítése vállalati környezetben (felhő, hibrid felhő és on-premise).
- Megfelelő technológiák, keretrendszerek és SDK-k értékelése (pl. OpenAI SDK, LangChain, Microsoft Agent Framework, Semantic Kernel) újrahasznosítható komponensek és megoldások építéséhez.
- Strukturált és nem strukturált adatforrások integrálása AI-, ügynök- és adatplatformokba.
- Robusztus adatcsatornák, adatfeldolgozás, indexelés, darabolás, beágyazások és szemantikus keresés tervezése és megvalósítása.
- Naplózás, nyomkövetés, metrikák, riasztások és teljesítményelemzések megvalósítása (pl. Langfuse, OpenTelemetry használatával).
- LLMOps és MLOps gyakorlatok alkalmazása, beleértve a CI/CD-t, verziókezelést, automatizált értékelést, regressziós tesztelést és az ellenőrzött bevezetési/visszaállítési stratégiákat.
Elvárások
- Egyetemi diploma, lehetőleg számítástechnika, üzleti informatika, matematika, adattudomány (Data Science), gépészmérnöki vagy hasonló szakterületen.
- Többéves gyakorlati tapasztalat komplex szoftver-, AI- vagy adatprojektek megvalósításában.
- Python fejlesztési ismeretek és ügynök-keretrendszerek/SDK-k ismerete, mint például az OpenAI SDK, LangChain, Microsoft Agent Framework, Semantic Kernel vagy hasonló technológiák.
- Kiváló adatmérnöki ismeretek, különösen a különböző adatforrások összekapcsolása, előkészítése, átalakítása és kiszolgálása terén.
- Tapasztalat a Microsoft Azure, Kubernetes, konténerek és felhő-natív architektúrák területén.
- Tapasztalat a Langfuse, OpenTelemetry vagy hasonló megfigyelhetőségi (observability) technológiák terén.
- Erős ügyfél- és termékfókusz, hangsúlyt fektetve az üzleti értékre, a felhasználói elfogadásra, az újrahasznosíthatóságra és a termelő ügynöki AI-megoldások folyamatos fejlesztésére.
- Magabiztos megjelenés, erős kommunikációs készség és lelkesedés.
- Magas szintű önállóság, csapatmunkára való hajlam és rugalmasság.
- Jó írásbeli és szóbeli német és angol nyelvtudás.