AI Architect
Munkáltató · Siemens Energy
Rendszerelemző
RendszergazdaSzoftverfejlesztőTeljesBudapest
Te segítesz majd életre kelteni azokat az AI-ügynököket, amelyek a Siemens Energy csapatait támogatják, azáltal, hogy felépíted azt a production infrastruktúrát, amelyre ők nap mint nap támaszkodnak. Az AI Factory keretében olyan skálázható, biztonságos és megismételhető platformokat hozhatsz létre, amelyek lehetové teszik az új AI-ügynökök és modellek gyors üzembe helyezését.
Feladatok
- Építsd fel és tartsd fenn a production szintű AI-infrastruktúrát az Infrastructure as Code (Terraform/CDK), valamint a monitorozás, logolás és a deployment automatizálás eszközével a gyors és biztonságos ügynök-kiszállítás érdekében.
- Optimalizáld az LLM-alapú munkaterhelések teljesítményét és költséghatékonyságát az autoscaling, a caching, a batching és az infrastruktúra méretezési stratégiái révén.
- Fejleszd és tartsd fenn az AI-munkaterhelésekre szabott CI/CD pipeline-okat, beleértve a modell- és prompt-versioninget, az automatizált tesztelést és a rollback mechanizmusokat.
- Támogasd az ügynök-eszköz integrációs mintákat az MCP és a production infrastruktúra használatával, biztosítva a konzisztens azonosítást, auditálást, megbízhatóságot és teljesítményt.
- Készíts platform-dokumentációt, runbookokat, self-service eszközöket és automatizált riasztási funkciókat, amelyek javítják a fejlesztői élményt és az operatív kiválóságot.
- Monitorozd a rendszereket, hárítsd el a hibákat, és reagálj a production incidensekre, miközben öngyógyító (self-healing) képességeket építesz be az AI-infrastruktúrába.
Elvárások
- Körülbelül 5 év tapasztalat a felhőinfrastruktúra vagy a platformfejlesztés területén, beleértve AI/ML terhelések támogatását production környezetben.
- Erős jártasság az AWS szolgáltatások terén, beleértve az ECS-t, a Lambda-t, az API Gateway-t és a Bedrock Agent Core-t.
- Gyakorlati tapasztalat az Infrastructure as Code megoldásokban, mint például a Terraform vagy a CDK.
- Stabil ismeretek a konténeres környezetekről (Docker és Kubernetes), valamint backend vagy machine learning rendszerek CI/CD pipeline-jairól.
- Tapasztalat a monitorozási és observability eszközök terén, valamint képesség a production problémák gyors diagnosztizálására és megoldására.
- Érdeklődés vagy tapasztalat az LLM-kiszolgálás, a vektormadatbázisok és az AI-platformok operatív követelményei terén.
- Felsőfokú végzettség informatikai, mérnöki vagy kapcsolódó területen, vagy azzal egyenértékű gyakorlati tapasztalat.