Data Scientist – Európai Ügynökség
Munkáltató · Altia
Budapest
Szenior Data Scientist / Semantic Data Engineer munkatársat keresünk szemantikus adatokra, Linked Data-ra, ontológia-tervezésre és tudásgráfokra szakosodva, aki felelős lesz az európai intézményeket és ügynökségeket támogató nemzetközi projekt szemantikus technológiákon alapuló adatszolgáltatási megoldásainak tervezéséért és megvalósításáért.
Feladatok
- Adatmodellek és ontológiák tervezése és illesztése, ellenőrzött szójagyűjtemények fejlesztése, valamint életciklusuk kezelése az egységesség és az interoperabilitás biztosítása érdekében.
- Tudásgráfok tervezése és karbantartása, SPARQL-lekérdezések fejlesztése és optimalizálása, valamint szemantikus adatmodellek validálása SHACL használatával.
- ETL/ELT-folyamatok fejlesztése adatok betöltéséhez, átalakításához és közzétételéhez relációs adatbázisokból, XML, JSON, CSV fájlokból, valamint API-kból RDF-alapú környezetekbe.
- Linked Data megoldások és szemantikus transzformációk megvalósítása elismert RDF-szabványok és leképezési technológiák alkalmazásával.
- Üzleti követelmények lefordítása műszaki specifikációkká, valamint összetett szemantikus adatkoncepciók és eredmények hatékony közvetítése a technikai és nem technikai érintettek felé egyaránt.
Feltételek és juttatások
Nagy hatású projektBarátságos munkakörnyezetKarriertervKépzési tervRugalmas juttatási csomag
Elvárások
- Semantic Web & Linked Data: RDF, RDFS, OWL, SKOS, SHACL, JSON-LD, Turtle, RDF/XML, Linked Data.
- Querying & Knowledge Graphs: SPARQL, tudásgráf-modellezés és -optimalizálás, QLever, Virtuoso, GraphDB.
- Ontology Engineering: Ontológia-illesztés, szójagyűjtemény-tervezés, ontológia-életciklus kezelés, szemantikus modellezés.
- Data Engineering: Python, ETL/ELT, RML, adatbetöltés és -átalakítás relációs, XML, JSON, CSV és API forrásokból.
- Validation & Interoperability: SHACL, szemantikus adatvalidáció, RDF-leképezések és Linked Data interoperabilitás.