Research Fellow
Munkáltató · Department of Digital Food Science (DFS)
Matematikus
Egyetemi oktató
RendszerelemzőRugalmasTeljesBudapest
A Digitális Élelmiszertudományi Tanszék PhD-fokozattal rendelkező tudományos munkatársat keres adattudományi és mesterségesintelligencia-alapú kutatásokhoz. Olyan kollégát várunk, aki magabiztosan dolgozik adatokkal, önállóan képes kutatási problémák megoldására, és szívesen alkalmaz korszerű adatelemzési, gépi tanulási és MI-alapú módszereket.
Feladatok
- Összetett, heterogén adatok elemzése és integrálása.
- Statisztikai, gépi tanulási és MI-alapú modellek fejlesztése, különös tekintettel az előrejelzésre és a döntéstámogatásra.
- Reprodukálható adatelemzési folyamatok, automatizált megoldások és MI-alapú alkalmazások fejlesztése.
- Részvétel hazai és nemzetközi kutatási projektekben, tudományos publikációk és pályázatok készítésében.
- Bekapcsolódás a tanszék oktatási és témavezetési feladataiba.
Feltételek és juttatások
Bekapcsolódás innovatív hazai és nemzetközi kutatási projektekbeKorszerű kutatási infrastruktúra és multidiszciplináris szakmai környezetPublikációs, konferencia-részvételi és szakmai fejlődési lehetőségekÖnálló kutatási irányok kialakításának támogatásaRugalmas munkavégzés, részleges home office lehetőséggelbudapesti munkavégzési hely, rendszeres személyes jelenléttel
Elvárások
- PhD-fokozat releváns tudományterületen.
- Gyakorlati tapasztalat adatelemzésben, statisztikai vagy gépi tanulási módszerek alkalmazásában.
- Programozási és adatfeldolgozási ismeretek (elsősorban Python).
- Korszerű MI-eszközök, MI-támogatott fejlesztési és automatizálási megoldások alkalmazására való nyitottság.
- Önálló, kezdeményező és együttműködő kutatói szemlélet.
- Magabiztos angol nyelvtudás szóban és írásban, nemzetközi kutatási együttműködésre és tudományos kommunikációra alkalmas szinten.