Manager AI/ML

Munkáltató · Genesys

IT-vezetőKutatás-fejlesztési vezetőSzoftverfejlesztőRugalmasTeljes

Budapest

Olyan Managert keresünk, aki AI Engineer és Data Scientist csapatot irányít gépi tanulási és generatív AI megoldások fejlesztésében, bevezetésében és üzemeltetésében a vállalati célok elérése érdekében. Ön a mélyreható AI-szakértelmet bizonyított vezetői készségekkel ötvözi a stratégiai kezdeményezések vezetéséhez, a csapattagok támogatásához, valamint az AI-meggoldások felelősségteljes és hatékony szállításához.

Feladatok

  • Kis- és közepes méretű AI Engineer, Data Scientist és szoftverfejlesztő csapat irányítása; erőforrás-tervezés a határidők függvényében; valamint a felvétel, teljesítményértékelés, coaching és karrierfejlesztés felügyelete
  • Saját modelleket építő, betanító és élesítő kutatócsapatok, valamint LLM-eket és LAM-okat alkalmazó megoldásokat szállító csapatok mentorálása
  • Munkavégzés rendkívül összetett problémákon, amelyek erős műszaki és kvantitatív készségeket igényelnek
  • Eredmények prezentálása a felsővezetés számára, bonyolult AI- és adatelemzési koncepciók, valamint döntési kompromisszumok elmagyarázása műszaki és nem műszaki közönségnek

Feltételek és juttatások

Folyamatos tanulás és előrelépésFolyamatos tanulás a menedzsment és a feltörekvő AI-technológiák területén, világos előrelépési utakkal a szenior vezetői szerepek felé.Távmunka lehetőségeTávmunka-lehetőségeket és rugalmas központi kultúrát kínálunk.Jólét és feltöltődési időJuttatásaink közé tartozik a fizetett önkéntes idő, augusztusi szabad péntekek, jóléti erőforrások és regionálisan szabott programok.

Elvárások

  • Alapképzés vagy mesterképzés számítástudomány, gépi tanulás, adatelemzés, mérnöki vagy kapcsolódó területen (vagy azzal egyenértékű végzettség), 8-10 év releváns tapasztalattal, beleértve az AI/ML- vagy adatelemző csapatok bizonyított vezetését
  • Bizonyított tapasztalat olyan kutatócsoportok felügyeletében, amelyek saját modelleket építettek, tanítottak be és élesítettek
  • Közvetlen tapasztalat LLM-eket és/vagy LAM-okat tartalmazó megoldásokat építő és bevezető csapatok felügyeletében
  • Erős alapismeretek a gépi tanulás és statisztikai módszerek terén, modellfejlesztés és -értékelés, valamint gyakorlati MLOps-tapasztalat Python és releváns keretrendszerek (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face) ismeretével
  • Képesség skálázható, robusztus AI- és adatplatformok megtervezésére AWS-en

Közzétéve 2026. okt. 20. · Frissítve 14 napja · 0 megtekintés