CUDA / AI Engineer
Munkáltató · MWDN
SzoftverfejlesztőAlkalmazásfejlesztőRugalmasTeljesBudapest
A MWDN egy globális IT outstaffing cég, több mint 23 év tapasztalattal, amely kiemelkedő tech tehetségeket köt össze vezető vállalatokkal Izraelben, az USA-ban, Nagy-Britanniában és Nyugat-Európában. Olyan magasan képzett mérnököt vagy kutatót keresünk, aki mélyreható ismeretekkel rendelkezik a GPU-számítástechnika, a CUDA és az LLM-inferencia-optimalizálás terén, hogy kihívást jelentő problémákon dolgozzon az AI-rendszerek és a nagy teljesítményű számítástechnika metszéspontján.
Feladatok
- LLM-inferencia teljesítményének vizsgálata és optimalizálása modern GPU-kon.
- Munkavégzés inferencia- és kiszolgálókeretrendszerekkel, mint például vLLM, SGLang, TensorRT-LLM vagy hasonló rendszerek.
- GPU-végrehajtás, memóriahozzáférési minták, kernel-teljesítmény és inferencia-szűk keresztmetszetek elemzése.
- CUDA kernelek és alacsony szintű GPU-műveletek fejlesztése, optimalizálása, hibakeresése vagy visszafejtése.
- Optimalizálási technikák feltárása mátrixszorzáshoz, figyelemfelkeltő (attention) mechanizmusokhoz és neurális hálózati rétegekhez.
- Teljesítmény mérése és a késleltetés (latency), az áteresztőképesség (throughput) és a GPU-kihasználtság javítási lehetőségeinek azonosítása.
- Munkavégzés technikailag kihívást jelentő problémákon, amelyek erős elemző készséget és gyakorlati kísérletezést igényelnek.
Feltételek és juttatások
BiztonságAlaposan átvilágítjuk ügyfeleinket a kockázatok minimalizálása, valamint a megbízhatóság és a pontos fizetések biztosítása érdekében – nincsenek csalások vagy kellemetlen meglepetések.KarriertámogatásHa egy projekt mégsem megfelelő, támogatjuk Önt, és aktívan segítünk olyan új lehetőségeket találni, amelyek illeszkednek a készségeihez és karriercéljaihoz.Jogi segítségnyújtásÚtmutatást nyújtunk jogi kérdésekben, beleértve az egyéni vállalkozói státusz megnyitását és kezelését, az adókat és a kapcsolódó folyamatokat.Szakmai fejlődésAngol nyelvtanfolyamokat és szakmai fejlődési lehetőségeket, valamint csapatépítő eseményeket kínálunk.Rugalmas munkaidő29 nap fizetett szabadság18 munkanap évente plusz az összes nemzeti ünnep10 fizetett feltöltődési napTeljes pénzügyi és jogi támogatás egyéni vállalkozók számáraIngyenes angol órákAnyanyelvi vagy ukrán tanárokkal
Elvárások
- Erős gyakorlati tapasztalat CUDA és GPU programozás terén.
- Mélyreható ismeretek a GPU-architektúráról, a memóriahierarchiáról, a párhuzamos végrehajtásról és a teljesítmény-optimalizálásról.
- Tapasztalat LLM-inferencia, AI-rendszerek, GPU kernelek vagy nagy teljesítményű számítástechnika terén.
- Ismeretség egy vagy több keretrendszerrel, mint például vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Triton vagy FlashAttention.
- Tapasztalat összetett teljesítményproblémák hibakeresésében és alacsony szintű rendszerwiselkedés vizsgálatában.
- Erős problémamegoldó készség és képesség összetett műszaki koncepciók angol nyelvű kommunikációjára.