Data Management and AI-ML Senior Engineer

Feladatok

• Vállalati szintű adatintegrációs megoldások tervezése, fejlesztése és karbantartása SAP és nem SAP rendszerekben.
• SAP ECC és SAP S/4HANA adatstruktúrák, üzleti objektumok és adatfolyamok szakértői támogatása.
• Skálázható ETL/ELT (pl. Informatica) folyamatok tervezése és optimalizálása a riportálás, analitika, operatív folyamatok és digitális transzformációs projektek támogatására.
• Integrációk fejlesztése és támogatása SAP környezetek és vállalati platformok (Snowflake, Qlik, Informatica, gyártásirányítási rendszerek, adattárházak, felhőalapú megoldások) között.
• Együttműködés az üzleti területek képviselőivel és megoldás-építészekkel az adatszükségletek megismerése és megbízható integrációs megoldásokká alakítása érdekében.
• Az adatok hatékony, biztonságos és pontos áramlásának biztosítása a Pénzügy, Ellátási Lánc, Gyártás, Beszerzés, Minőségbiztosítás és Kereskedelem területén.
• Vállalati adattárházak és modern felhőalapú adatplatform-projektek támogatása.
• Részvétel az SAP S/4HANA transzformációs programokban, beleértve az adatmigrációt, adatharmonizációt és az üzleti folyamatok modernizálását.
• Adatminőségi fejlesztések ösztönzése és a vállalati adatmenedzsment (governance) kezdeményezések támogatása.
• Adatintegrációs problémák, interfészhibák, teljesítménybeli szűk keresztmetszetek és adatminőségi kihívások elemzése és megoldása.
• Technikai dokumentációk, integrációs specifikációk, adatleképezések és operatív eljárások készítése és karbantartása.
• Szakmai iránymutatás és tudásmegosztás biztosítása a projektcsapatok, a támogatási csapatok és az üzleti felhasználók számára.
• Naprakész tudás fenntartása az új technológiákról, iparági trendekről és a vállalati adatmérnökség és integráció legjobb gyakorlatairól.