Quantitative Developer
Munkáltató · Janus Henderson Investors
Szoftverfejlesztő
Pénzügyi elemzőAlkalmazásfejlesztőTeljesÉtkezésBudapest
A Janus Henderson Investors Quantitative Developer pozícióba keres munkatársat, aki együttműködik az asset allocation portfóliómenedzserekkel és kutatókkal, fejleszti és bővíti a csapat kutatási platformját, valamint felel a multi-asset adtrétegért. A feladatok közé tartozik az AI kódolási ügynökök használata, belső, AI-alapú eszközök építése, valamint magas megbízhatóságú, tesztelt és monitorozott production kód írása.
Feladatok
- Együttműködés az asset allocation portfóliómenedzserekkel és kutatókkal az ötletek notebookból a production környezetbe ültetésében: szignálok, CMA-k, optimalizálás, portfólióépítés, rebalancing szabályok és attribúció.
- A csapat kutatási platformjának fejlesztése és bővítése: adatbetöltés, backtesting, szimulációs elemzés, portfólióépítés, monitorozás és riporting.
- A multi-asset adtréteg felelőssége: piaci adatok, makrogazdasági adatok, fundamentális adatok, alap- és indexadatok, belső pozíciók, olyan minőségellenőrzéssel, amelyben a PM-ek valóban megbíznak.
- Mesterséges intelligencián alapuló kódolási ügynökök napi használata prototípus-készítéshez, refaktoráláshoz, teszteléshez, felülvizsgálathoz és dokumentációhoz.
- Belső, AI-alapú eszközök építése a csapat számára ott, ahol az megtérül: kutatási folyamatok, ügyfélriport-tervezetek, kommentár-támogatás, megbeszélésre való felkészülés.
- Olyan production kód írása, amelyre más kvantitatív elemzők is szívesen építenek. A szállított kódok megbízhatóságának, tesztelhetőségének és megfigyelhetőségének biztosítása.
- A csapattagok mentorálása a hatékony, mesterséges intelligenciával támogatott mérnöki gyakorlatok terén.
- Egyéb, a munkakörhöz kapcsolódó feladatok ellátása
Feltételek és juttatások
Hibrid munkavégzés és ésszerű munkakörülményekBőkezű szabadságolási politikaMagán-egészségbiztosításÉletbiztosításFizetett önkéntes napokSzakmai fejlődés támogatásaTámogatás a szakmai fejlődésben képzéseken, tandíj- és képesítés-visszatérítésen keresztül, és még sok másSzülési/apai szabadság juttatások és családi támogatásokIngyenes előfizetésekIngyenes Headspace, Apple Health, Strava előfizetésMinden munkavállalót érintő eseményekNetworking lehetőségek és közösségi programokÉves SZÉP kártya juttatás
Elvárások
- Ipari léptékű, vállalati minőségű kvantitatív/szisztematikus modellek építési tapasztalata PM-ek által adott specifikációk alapján.
- Kvantitatív/szisztematikus modellek éles környezetbe (production) történő bevezetése jelentős méretben, valamint az operatív teljesítmény monitorozása.
- Az SDLC (szoftverfejlesztési életciklus) ismerete (pl. tesztelés, deployment)
- Modern AI eszközök intenzív használata (claude code/codex/opencode/pi/ampcode/factory droid/cursor/cline)
- Részletes dokumentáció készítése valamely modell implementációjáról.