Junior AI Agent Developer Intern

Feladatok

• AI ügynökök fejlesztése és konfigurálása
• AI asszisztensek építése és konfigurálása a Databricks és más jóváhagyott vállalati AI platformok használatával
• Olyan párbeszédalapú ügynökök fejlesztése, amelyek belső tudásbázisok felhasználásával válaszolnak a kérdésekre
• Ügynök-utasítások, promptok, tudáskapcsolatok és a támogatott eszközök konfigurálása
• Egyszerű munkafolyamat-automatizálás és ügynök-rendszer interakciók feltárása
• A meglévő ügynökök karbantartása és fejlesztése az üzleti visszajelzések alapján
• Tesztelés és minőségbiztosítás
• Tesztszituációk létrehozása a válaszok pontosságának, relevanciájának és megbízhatóságának értékelésére
• Helytelen válaszok, hiányzó információk és technikai korlátok azonosítása
• Az ügynök-konfigurációk hibaelhárításának és optimalizálásának támogatása
• A teszteredmények dokumentálása és fejlesztési javaslatok tétel
• Technikai elemzés és fejlesztési támogatás
• Az üzleti követelmények lefordítása technikai feladatokká a Product Ownerrel közösen
• Annak felmérése, hogy egy kérés megvalósítható-e a meglévő platformfunkciók használatával
• Annak azonosítása, amikor szakértői támogatásra vagy egyedi fejlesztésre van szükség
• Világos specifikációk készítése, amelyek részletezik az elvárt működést, a bemeneteket, kimeneteket és az elfogadási kritériumokat a technikai felülvizsgálathoz
• A külső fejlesztésű funkciók validálásának és tesztelésének támogatása
• Kutatás és folyamatos fejlesztés
• Új AI-funkciók és technológiák feltárása, amelyek relevánsak a vállalati felhasználási esetek szempontjából
• Újrahasznosítható megoldások és a manuális fejlesztési ráfordítás csökkentési lehetőségeinek azonosítása
• A konfigurációk és a megvalósított megoldások világos dokumentációjának fenntartása

Feltételek és juttatások

Elvárások

• Folyamatban lévő egyetemi tanulmányok számítástudomány, szoftverfejlesztés, üzleti informatika vagy egy kapcsolódó műszaki területen.
• Alapvető programozási ismeretek, lehetőleg Python nyelven, valamint az alkalmazáslogika ismerete.
• API-k, JSON és adatszerkezetek alapvető szintű ismerete.
• Érdeklődés a generatív mesterséges intelligencia, a nagy nyelvi modellek és az AI-alapú alkalmazások iránt.
• Erős analitikus készségek, önálló tanulási képesség és strukturált problémamegoldás.
• Világos kommunikációs készségek és jó angol nyelvtudás.