Data Solution Architect (ZR1268)
Munkáltató · Dss Consulting
Rendszerelemző
Adatbázis-adminisztrátorSzoftverfejlesztőRugalmasTeljesTörökbálint
A DSS Consulting 1998 óta nyújt szakértő támogatást az üzleti intelligencia, az analitika és az egyedi szoftverfejlesztés területén. Most egy új Data Solution Architect kollégát keresünk az egyik távközlési partnerünk projektjére.
Feladatok
- Vállalati adatcsatornák és architektúrák tervezése: forrásrendszeri kinyerés, stream és batch betöltés, transzformáció, bronz/ezüst/arany tárolási rétegek, szimantikus modellezés és üzleti felhasználás a BI, ügyfélérték-menedzsment és AI/ML területén.
- Felhőalapú Data Lakehouse megoldások tervezése AWS szolgáltatások (például S3, Redshift, EMR és Athena) felhasználásával.
- Migrációs minták, párhuzamos üzemeltetési megközelítések, adatáttérítési stratégiák, egyeztetési mechanizmusok és historikus adatok archiválásának meghatározása a legacy rendszerekről a Cloud Lakehouse-ra való áttéréshez.
- Annak biztosítása, hogy a megoldások tervei megfeleljenek a vállalati célarchitektúrának, a Data & AI alapelveknek (blueprints), a Vállalati Adatmodellnek és a felhőinfrastruktúra szabványainak.
- Metaadat-kezelés, végpontok közötti adatszármaztatás (data lineage), adatminőség-monitorozás, adatfelelősségi (stewardship) folyamatok, megőrzési irányelvek és biztonsági kontrollok beépítése a megoldástervekbe.
- Adatmegoldások terveinek és architekturális döntéseinek bemutatása és indoklása az architekturális felülvizsgálati bizottságok (architecture review boards) előtt.
- Együttműködés a Data & AI Lead Architecttel a gépi tanulási megoldásokkal, feature store-okkal, tudásgráfokkal és RAG/LLM adatfolyamatokkal való integráció támogatása érdekében.
- Adatmérnökök és delivery csapatok támogatása a fejlesztés, a tesztelés, az adategyeztetés és az üzemeltetésbe átadás során.
- Együttműködés a vezető építészekkel, a Fő IT Építsszel (Chief IT Architect), az Információbiztonsági, Infrastruktúra és Felhő csapatokkal, valamint külső technológiai partnerekkel az architekturális kompromisszumok, függőségek és kockázatok kezelése érdekében.
- Rendelkezésre állási, katasztrófa-helyreállítási, teljesítménybeli, skálázhatósági, megfigyelhetőségi (observability), biztonsági és adatvédelmi követelmények meghatározása és validálása.
Feltételek és juttatások
Rugalmas munkaidőA rugalmas munkaidő nálunk a mindennapok valósága, nem csak egy szép szlogen.Home officeLehetőség van otthoni munkavégzésre is, de ezt előbb szívesen egyeztetjük a preferenciái alapján.Képzési támogatásMert fontos számunkra a szakmai fejlődése.EgészségbiztosításÁtfogó egészségbiztosítási csomag egy elismert magánegészségügyi szolgáltatónál.Fitneszterem-hozzáférésKorlátlan belépő Budapest három legjobb fitneszközpontjának egyikébe az egészséges életmód támogatásához.CafeteriaHavi cafeteria juttatás.FelszerelésSzükség esetén laptopot, telefont és monitort biztosítunk az otthoni munkavégzéshez.
Elvárások
- Felsőfokú végzettség informatikus, adatmérnök, szoftverfejlesztő, információs rendszerek vagy ezekhez kapcsolódó területen.
- Legalább 4 év igazolt tapasztalat Data Solution Architect, Data Architect vagy Senior Data Engineer munkakörben, nagyszabású vállalati adatos és analitikai platformok tervezésében.
- Alapos ismeretek a modern Data Lakehouse és Cloud Data Warehouse architektúrákról, előnyösen AWS környezetben (S3, Redshift, Glue, Athena, EMR, Lake Formation, Kinesis/MSK).
- Erős háttér az adatmodellezési technikák terén (Dimensional/Kimball, Data Vault 2.0, 3NF, szimantikus réteg modellezése, adattermék-szerződések).
- Gyakorlati tapasztalat örökölt vállalati DWH rendszerek modernizálásában, ETL/ELT folyamatokban, streaming adatarchitektúrákban és adat-egyeztetési keretrendszerekben.
- Az adatvagyon-kezelési (Data Governance) eszközök és gyakorlatok szilárd ismerete.
- Hatékony munkavégzési képesség keresztfunkcionális agilis csapatokban és nemzetközi beszállítói környezetben.
- Kiváló kommunikációs, prezentációs, stakeholder-kezelési és műszaki dokumentációs készség angolul és magyarul.