Lead Data Architect

Feladatok

• Raktár- és tóház-megoldások tervezése és optimalizálása a Snowflake, a Databricks és az Azure platformon, integrálva a helyszíni (on-prem) adatbázisokkal analitikai, szabályozási és operatív feladatokhoz
• A koncepcionális, logikai and fizikai adatmodellezési szabványok vezetése dimenziós és data vault módszerekkel, valamint a kanonikus modellek és metaadat-szabványok támogatása az adattermékek újrafelhasználása érdekében
• Együttműködés a BI- és analitikai csapatokkal olyan szemantikai és üzleti rétegek meghatározásában, amelyek lehetővé teszik az önkiszolgáló elemzéseket
• A betöltési, adatfolyam-, vezérlési és automatizálási minták meghatározása, valamint pragmatikus szabványok bevezetése a CI/CD, az infrastruktúra mint kód, a tesztelés és az adatkörnyezet átláthatósága (observability) terén
• Adatkörnyezetünk felkészítése az AI/ML-alkalmazásokra: együttműködés az adattudósokkal és ML-mérnökökkel a jellemzőadatok (feature data), a verziókezelés, a reprodukálhatóság, valamint a betanítási és következtetési infrastruktúra terén
• A D&A architektúra szabványok meghatározása és betartatása arányos tervezési felülvizsgálatok révén, biztosítva, hogy a megoldások megfeleljenek a biztonsági, szabályozási és vállalati architekturális elvárásoknak
• A csapatok támogatása annak eldöntésében, hogy mikor érdemes standard technológiáinkat használni, és mikor indokolt új utat választani, valamint tanácsadás a meglévő rendszerek frissítésének priorizálásáról
• Példamutatás a tervezési megbeszéléseken, építészek és mérnökök mentorálása, valamint a csapatok naprakészen tartása a releváns architekturális trendek terén