Senior AI Platform Engineer - Knowledge & Reasoning
Munkáltató · Esko
SzoftverfejlesztőRendszerelemzőTeljesBudapest
Az Esko AI csapata arra fókuszál, hogy az AI segítségével oldjon meg összetett ügyféli problémákat. Tudás- és következtetéskezelést építünk ki az Esko AI Platform közös képességeként, lehetővé téve a termékcsapatok számára, hogy megbízható, kontextuális tudáson alapuló AI-alapú munkafolyamatokat hozzanak létre. A platformcsapat tagjaként te is segíthetsz e képesség kialakításában és felépítésében, teljes körű felelősséget vállalva jelentős technológiai területekért.
Feladatok
- Tervezd meg a tudásreprezentációt: hogyan történjen a korlátozások, transzformációk, eljárások és irányelvek modellezése.
- Építsd és üzemeltesd a platform szolgáltatásait a tudás betöltésére, kurálására, lekérdezésére és verziókezelésére.
- Határozd meg, hogyan kapcsolódik össze a szantikai lekérdezés, a determinisztikus validáció és az emberi felülvizsgálat.
- Tervezz és implementálj újrahasznosítható API-kat és eszközöket, amelyek lehetővé teszik az AI-rendszerek és determinisztikus szolgáltatások számára a kontextuális tudás alkalmazását, validálását és magyarázatát.
- Építs ki értékelési csomagokat, amelyek lefedik a lekérdezési minőséget, az alkalmazhatóságot, a konfliktus- és kétértelműség-kezelést, valamint a magyarázatok minőségét.
- Vállalj teljes körű felelősséget jelentős technológiai területekért, beleértve azok biztonságát, bérlői izolációját, megbízhatóságát, megfigyelhetőségét, teljesítményét és a kiszolgált csapatok kompatibilitását.
- Dolgozz együtt közvetlenül a szakterületi szakértőkkel és a termékfejlesztési csapatokkal, hogy a nem formális szakértelmet strukturált, tesztelhető tudássá alakítsátok.
Elvárások
- Erős szoftverfejlesztési tapasztalat éles rendszerek tervezésében, építésében és üzemeltetésében Python, TypeScript, Java vagy hasonló nyelven.
- Legalább 5 év szoftverfejlesztői tapasztalat, előnyben részesítve egy platform, API vagy más belső csapatok által használt megosztott szolgáltatás tulajdonlását.
- Tudás-, lekérdezési- vagy szabélyrendszerek építésében szerzett tapasztalat, amelyekre más csapatok is támaszkodnak, valamint a megfelelő formalizmus kiválasztásához szükséges rálátás.
- Gyakorlati tapasztalat RAG, információkinyerés és strukturált validáció terén (JSON Schema, Pydantic vagy ezzel egyenértékű).
- Megbízható ítélőképesség az alkalmazhatóság, kivételek, hiányzó adatok és kétértelműségek kezelése során.
- Értékelési adatkészletek összeállításának tapasztalata, valamint képesség a modellezési döntések, kompromisszumok és hibamódok világos leírására.
- Alapképzés (BSc), mesterképzés (MSc) vagy PhD fokozat számítástechnika / gépi tanulás / adattudomány / mesterséges intelligencia vagy kapcsolódó területeken.
- Kényelmes munkavégzés a platformcsapat és az azt használó szakterületi mérnöki csapatok határterületén.
- Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készség, valamint képesség a zökkenőmentes együttműködésre mind a technikai, mind az üzleti érdekelt felekkel.