Biofizikus

Munkáltató · Larkin Lane Films, LLC

BiológusFizikusVegyészTeljes

Budapest

Olyan számítógépes képalkotó platformot építünk, amely a hagyományos fogyasztói kamerákkal készített képekből helyreállítja egy jelenet fizikai optikai tulajdonságait. Ez a pozíció felel a rögzített adatok mögött álló biológiai háttérért, szoros együttműködésben képalkotó és AI-kutatóinkkal, valamint mérnökeinkkel. Első évében ön építi fel és dokumentálja biológiai referenciabázisunkat: az általunk vizsgált szöveteket, a fénnyel kölcsönhatásba lépő összetevőket, valamint a modelleink validálásához használt referenciaméréseket.

Feladatok

  • Szakértőként feleljen a rétegzett biológiai szövetek és optikailag aktív összetevőik biokémiájáért, szerkezetéért és élettanáért, és tartsa naprakészen ezt a tudást a biofizika, a orvosi optika, valamint az anyagmodellezés szakirodalma alapján.
  • Felépíthesse és karbantarthassa a kromofór abszorpciós jellemzők, a szövetréteg-összetétel, valamint a méréseinkhez kapcsolódó emberi populációszintű élettani tartományok és variációk belső referenciabázisát.
  • Megtervezze, kalibrálja és végrehajtsa a biológiai minták és referenciamanyagok jellemzésére szolgáló kvantitatív analitikai és spektrofotometriás módszereket, és dokumentálja azokat mások számára is érthető és követhető módon.
  • Értékelje, specifikálja és validálja a platform méréseinek független fizikai alapokhoz történő ellenőrzéséhez használt referenciamanyagokat és szövetfantomokat.
  • A vezetőséggel együttműködve tervezze meg az emberi alanyokon végzett méréseket: protokolltervezés, alanyok sokszínűsége a mérések szempontjából releváns emberi variációk teljes skáláján, beleegyező nyilatkozat, etikai engedélyek és adatszabályozás.
  • Segítsen a mérnököknek a rétegzett biológiai szövetek számítógépes modelljének felépítésében: biztosítsa a modellhez szükséges szerkezetet, összetételt és élettani paramétertartományokat, valamint ellenőrizze annak viselkedését a biológiai valósággal.
  • A biológiai ismereteket alakítsa át a képalkotó és gépi tanulási csapatok számára mérhető, tesztelhető követelményekké és elvárásokká, és jelezze, ha egy javasolt mérés biológiailag valószínűtlen, vagy ha egy eredményt nem támaszt alá a mögöttes biológia.
  • Elemezze a kísérleti és mérési adatokat – beleértve a bizonytalanságot is –, és mutassa be, hogy mit támasztanak alá az adatok, elválasztva attól, amit azok csupán sugallnak.
  • Járuljon hozzá a belső műszaki összefoglalókhoz, a szabadalmi bejelentésekhez és a platform mögött álló tudományos dokumentációhoz.

Elvárások

  • Biofizika, számítógépes biológia, biokémiai mérnöki, biotechnológia, orvosbiológiai tudományok területén megszerzett mester- vagy PhD-fokozat szükséges, vagy egy szorosan kapcsolódó szakterület. A bőrgyógyászati fókusz előnyt jelent.
  • Erős háttér a biológiai rendszerek szerkezetének, dinamikájának és működésének kísérleti és számítási megközelítésekkel történő tanulmányozásában.
  • Gyakorlati kutatási tapasztalat biológiai minták biofizikai jellemzésében, beleértve a kvantitatív abszorpciós spektroszkópiát (spektrofotometriát) és a kapcsolódó optikai mérési technikákat.
  • Tapasztalat kvantitatív analitikai módszer első elvekből történő kidolgozásában és kalibrálásában.
  • Az emberi szövetek biokémiájának és élettanának ismerete – beleértve a fényt elnyelő és szóró összetevőket is –, vagy igazolt képesség ezek gyors elsajátítására az elsődleges szakirodalomból.
  • Kísérlettervezés és adatelemzés a bizonytalanság megfelelő figyelembevételével.
  • Gyakorlati Python- és Linux-ismeretek a tudományos számítástechnikához és adatelemzéshez.
  • Laboratóriumi precizitás – odafigyelés a módszerekre, a dokumentációra és az eredmények független validálására.
  • Képesség a biológiai koncepciók világos elmagyarázására fizikusoknak, mérnököknek és ML-kutatóknak, valamint annak biztosítása, hogy a következtetések a biológián alapuljanak.
  • Készség egy szomszédos szakterület – a orvosi optika és a spektrális képalkotás – gyors, munkaközbeni elsajátítására az ezen a területen dolgozó szakemberek mellett.
  • Megfelelő rálátás annak eldöntésére, hogy mit támasztanak alá az adatok, és mit sugallnak csupán.
  • Magabiztos munkavégzés bizalmas, kutatásalapú, gyors tempójú környezetben, ahol a követelmények gyorsan változnak.
  • Magas szintű felelősségvállalás, éles részletorientáltság és őszinte kíváncsiság a probléma iránt.
  • Magabiztos kommunikáció és munkavégzés angol nyelven. A jelentkezőknek Magyarországon munkavállalási jogosulttsággal kell rendelkezniük, vagy olyan képesítéssel, amely lehetővé teszi a Cég számára a magyarországi munkavállalási engedély szponzorálását.

Közzétéve 2026. okt. 17. · Frissítve 17 napja · 0 megtekintés