Software Engineer for AI & Continuous Improvement

Feladatok

• A csapat fejlesztési, tesztelési, támogatási és szállítási folyamatainak fejlesztési lehetőségeinek azonosítása
• Gyakorlati automatizálási megoldások tervezése és megvalósítása a kézi munka csökkentése, a minőség javítása és a szállítási biztonság növelése érdekében
• Mesterséges intelligencia alapú fejlesztési és automatizálási eszközök használata a követelmények pontosítása, a tesztelés, a dokumentáció, a diagnosztika és a mérnöki munkafolyamatok javítása érdekében
• Az újonnan megjelenő technológiák értékelése és annak felmérése, hogy hol alkalmazhatók pragmatikusan a csapaton belül
• Gyakorlati, működő megoldások építése, amelyeket a csapat átvehet, ahelyett, hogy csak koncepciókat vagy ajánlásokat gyártana
• Termelési incidensek elemzése, a kiváltó okok azonosítása, valamint az ismétlődő problémák fejlesztési lehetőségekké alakítása
• Olyan mérnöki gyakorlatok ösztönzése, amelyek lehetővé teszik a csapat számára, hogy konzisztensebbé, hatékonyabbá és szigorúbb ellenőrzés mellett szállítson

Feltételek és juttatások

Elvárások

• Termelési szintű alkalmazások vagy automatizálási megoldások tervezése,építése és szállítása terén szerzett tapasztalat
• Erős analitikus és problémamegoldó készség, komplex rendszerek és adatfolyamok vizsgálatának képessége
• Automatizált tesztelési keretrendszerek építésében vagy a meglévő rendszerek tesztlefedettségének javításában szerzett tapasztalat
• Gyakorlati tapasztalat legalább egy főbb programozási vagy szkriptnyelvben, mint például a Python, a Java vagy egy funkcionális programozási nyelv
• Alapvető tapasztalat adatbázisok, SQL, adatelemzési vagy riporting eszközök terén
• Linux környezetben való magabiztos mozgás és parancssori eszközök használata
• Jira, Git, kódfelülvizsgálati folyamatok vagy csapatszintű dokumentációs eszközök ismerete
• Hajlandóság a Q/KDB+ elsajátítására és alkalmazására a csapat felhasználási eseteiben