Архитектор данных (m/w/d)
Работодатель · Deutsche Telekom
Администратор баз данных
Системный аналитикРазработчик программного обеспеченияПолнаяБудапешт
Мы ищем талантливого и опытного архитектора данных для усиления нашей команды. Успешный кандидат сыграет ключевую роль в формировании нашей ландшафтной архитектуры данных в рамках нескольких ценностных потоков. Эта роль требует глубокой экспертизы в интеграции данных, моделировании данных и аналитической инженерии.
Задачи
- Проектирование и поддержка корпоративных моделей данных, включая концептуальный, логический и физический уровни
- Руководство архитектурой данных для центральных платформ и поддержка кросс-функциональных требований к данным
- Определение стандартов данных, соглашений об именовании и лучших практик моделирования
- Оценка и рекомендация подходящих паттернов хранения данных (реляционные, многомерные, Lakehouse, графовые)
- Архитектура и мониторинг потоков данных и процессов ETL/ELT в исходных системах
- Проектирование интеграционных паттернов для пакетных, близких к реальному времени и потоковых данных
- Разработка семантических и аналитических моделей данных, поддерживающих BI, отчетность и сценарии продвинутой аналитики
- Определение и соблюдение правил качества данных, фреймворков валидации и процессов исправления
Требования
- Не менее 5 лет опыта работы в области архитектуры данных, дата-инженерии или на близкой роли
- Глубокие знания методов моделирования данных: реляционные, многомерные (Kimball/Inmon) и Data Vault
- Практический опыт работы с инструментами и фреймворками интеграции данных (например, Apache Kafka, dbt, Spark, Talend или аналогичные)
- Глубокое понимание облачных платформ данных (AWS, GCP или Azure)
- Глубокое понимание компонентов современного стека данных
- Продвинутые знания SQL
- Знакомство с Python или Scala для задач дата-инженерии
- Подтвержденная способность преобразовывать бизнес-требования в масштабируемые решения архитектуры данных
- Межфункциональные коммуникативные навыки
- Способность четко доносить сложные решения по архитектуре данных как до технической, так и до нетехнической аудитории