Data Architect (REF5750O)
Работодатель · Deutsche Telekom IT Solutions
Администратор баз данных
Системный аналитикРазработчик программного обеспеченияПолнаяСегед
Мы ищем талантливого и опытного Data Architect в нашу команду. Успешный кандидат сыграет ключевую роль в формировании нашей среды данных в различных потоках создания ценности, что требует глубокой экспертизы в интеграции данных, моделировании и аналитической инженерии.
Задачи
- Проектирование и поддержка корпоративных моделей данных, включая концептуальный, логический и физический уровни
- Руководство архитектурой данных для базовых платформ и поддержка требований к данным в различных потоках создания ценности
- Определение стандартов данных, правил именования и лучших практик моделирования
- Оценка и рекомендация подходящих шаблонов хранения данных (реляционные, многомерные, lakehouse, графовые)
- Проектирование и надзор за конвейерами данных и процессами ETL/ELT в исходных системах
- Проектирование шаблонов интеграции для пакетных, почти реального времени и потоковых данных
- Обеспечение надежного происхождения данных, прослеживаемости и возможности аудита во всех конвейерах
- Сотрудничество с инженерными командами для внедрения масштабируемых, устойчивых интеграционных решений
- Разработка семантических и аналитических моделей данных для BI, отчетности и расширенной аналитики
- Партнерство с командами аналитики и Data Science для определения надежных продуктов данных
- Развитие культуры самообслуживания с данными путем создания многократно используемых, хорошо документированных активов
- Определение и обеспечение соблюдения правил качества данных, фреймворков валидации и процессов исправления
- Участие в разработке политик управления данными, каталогизации данных и управления метаданными
- Работа со стейкхолдерами для управления контрактами на данные и SLA
- Выступление в роли надежного советника по данным в различных потоках создания ценности и бизнес-подразделениях
- Проведение технических воркшопов и ревью дизайна с инженерными и продуктовыми стейкхолдерами
- Четкое донесение сложных архитектурных решений как до технической, так и до нетехнической аудитории
Требования
- 5 лет опыта в архитектуре данных, инженерии данных или смежной роли
- Уверенное владение техниками моделирования данных: реляционные, многомерные (Kimball/Inmon) и Data Vault
- Практический опыт работы с инструментами и фреймворками интеграции данных (например, Apache Kafka, dbt, Spark, Talend или аналогичные)
- Глубокое понимание облачных платформ данных (AWS, GCP или Azure) и компонентов современного стека данных
- Продвинутые навыки SQL и знание Python или Scala для задач инженерии данных
- Подтвержденная способность преобразовывать бизнес-требования в масштабируемые архитектурные решения для данных