DevOps-инженер
Через агентство · Manpower Hungary
Будапешт
Мы ищем DevOps-инженера в глобальную команду Platform Engineering, которая поддерживает критически важные сервисы на платформах корпоративного уровня. В этой роли вы будете отвечать за обслуживание, автоматизацию и непрерывное улучшение производственной инфраструктуры, тесно сотрудничая с командами разработчиков, облачных и инфраструктурных решений.
Задачи
- Эксплуатация и обслуживание производственных сред на базе Linux (преимущественно RHEL)
- Управление жизненным циклом инфраструктуры, включая подготовку ресурсов, установку патчей, обновление и планирование емкости
- Создание и поддержка решений для автоматизации с использованием Ansible и Ansible Automation Platform (AAP)
- Поддержка инициатив «Инфраструктура как код» (IaC) с использованием Terraform и OpenTofu
- Администрирование и оптимизация корпоративных систем хранения данных, включая NetApp ONTAP, NAS, SAN и решения для защиты данных
- Поддержка облачной инфраструктуры и сервисов хранения в средах AWS, Azure и/или GCP
- Устранение неполадок в сложных инфраструктурных, сетевых и прикладных средах, а также в системах хранения
- Участие в реагировании на инциденты, анализе первопричин и дежурствах в рамках поддержки (on-call)
- Внедрение передовых практик безопасности и обеспечение требований соответствия (PCI DSS, SOC 2)
- Создание и ведение технической документации, инструкций (runbooks) и операционных процедур
- Взаимодействие с кросс-функциональными инженерными командами для предоставления безопасных, отказоустойчивых и масштабируемых сервисов
Требования
- Опыт работы от 3–5 лет в сфере DevOps, системного администрирования, инфраструктурных операций или на аналогичной позиции
- Уверенный практический опыт в следующих областях: администрирование Linux (предпочтительно RHEL), автоматизация с помощью Ansible, написание скриптов на Shell и Python, рабочие процессы на базе Git, Terraform и/или OpenTofu, корпоративные технологии хранения данных (NetApp ONTAP, NAS, SAN), облачные платформы (AWS, Azure или GCP)
- Глубокое понимание: автоматизации инфраструктуры, настройки производительности и планирования емкости, практик безопасности и комплаенса, поддержки производственной среды