AI Architect (f/m/d)
Работодатель · Siemens Energy
Системный администратор
Системный аналитикРазработчик программного обеспеченияПолнаяБудапешт
Вы поможете запустить ИИ-агентов, поддерживающих команды Siemens Energy, создав производственную инфраструктуру, от которой они зависят каждый день. Работая в AI Factory, вы создадите масштабируемые, безопасные и повторяемые платформы, обеспечивающие быстрый деплой новых ИИ-агентов и моделей.
Задачи
- Создание и поддержка продакшн-инфраструктуры ИИ с использованием Infrastructure as Code (Terraform/CDK), мониторинга, логирования и автоматизации деплоя для быстрой и безопасной доставки агентов.
- Оптимизация производительности и экономической эффективности рабочих нагрузок LLM за счет автоскейлинга, кэширования, батчинга и правильного подбора ресурсов инфраструктуры.
- Разработка и поддержка CI/CD-пайплайнов для рабочих нагрузок ИИ, включая версионирование моделей и промптов, автоматизированное тестирование и механизмы отката.
- Поддержка паттернов интеграции агентов и инструментов с использованием MCP и продакшн-инфраструктуры для обеспечения единой аутентификации, аудита, надежности и производительности.
- Создание документации платформы, ранбуков, инструментов самообслуживания и возможностей автоматического оповещения для повышения удобства работы разработчиков и операционного совершенства.
- Мониторинг, устранение неполадок и реагирование на инциденты в продакшене с внедрением механизмов самовосстановления в ИИ-инфраструктуре.
Требования
- Около 5 лет опыта работы с облачной инфраструктурой или в platform engineering, включая поддержку рабочих нагрузок ИИ/МО в продакшн-среде.
- Глубокая экспертиза в сервисах AWS, включая ECS, Lambda, API Gateway и Bedrock Agent Core.
- Практический опыт работы с решениями Infrastructure as Code, такими как Terraform или CDK.
- Уверенные знания контейнеризированных сред, включая Docker и Kubernetes, а также CI/CD-пайплайнов для бэкенда или систем машинного обучения.
- Опыт работы с инструментами мониторинга и observability, а также умение быстро диагностировать и устранять инциденты в продакшене.
- Интерес или опыт работы с LLM-сервингом, векторными базами данных и операционными требованиями к ИИ-платформам.
- Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или смежной сфере либо эквивалентный практический опыт.