Data and Analytics Associate - Non-Financial Risk Visualization & Reporting
Работодатель · Morgan Stanley
Бизнес-аналитик
Системный аналитик
Администратор баз данныхГибкийПолнаяБудапешт
Мы ищем проактивного Data and Analytics Associate в нашу команду Non-Financial Risk Visualization & Reporting Solution (NFR VRS). Эта команда играет ключевую роль в предоставлении инновационных решений на основе данных, которые помогают нашему юридическому подразделению и подразделению комплаенс эффективно измерять, контролировать и минимизировать нефинансовые риски, включая финансовые преступления, манипулирование рынком и операционные риски.
Задачи
- Участие в различных проектах по работе с данными и аналитике с упором на наборы отчетных данных и дата-инжиниринг
- Сотрудничество с заинтересованными сторонами для понимания требований и преобразования их в эффективные продукты отчетности по данным
- Использование инструментов трансформации данных для проектирования, разработки и внедрения готовых к формированию отчетов наборов данных для всех пользователей внутри отдела
- Поддержка управления нефинансовыми рисками путем извлечения полезных выводов из данных и применения количественных и статистических методов
- Предоставление рекомендаций ключевым заинтересованным сторонам по внедрению передовых методов трансформации и моделирования данных в сотрудничестве с технологическими подразделениями
- Совершенствование процессов программы при наличии возможностей и проведение анализа на основе данных для поддержки стратегических проектов, создающих ценность для всего подразделения
Условия и льготы
Привлекательные льготы и бонусы для сотрудниковМы гордимся тем, что поддерживаем наших сотрудников и их семьи на каждом этапе их жизненного пути, предлагая одни из самых привлекательных и комплексных пакетов льгот и бонусов в отрасли.Возможности гибкой работыMorgan Stanley предоставляет сотрудникам большую свободу выбора благодаря возможностям гибкого графика работы.
Требования
- Степень бакалавра в соответствующей области
- 3 года опыта работы в сфере, связанной с данными, включая визуализацию данных, отчетность или анализ данных
- Опыт работы с запросами и трансформацией больших наборов данных
- Опыт формирования выводов и аналитики на основе данных
- Опыт автоматизации сбора и трансформации данных
- Хорошие навыки письменной и устной коммуникации
- Умение работать с глобальными кросс-функциональными командами