Data Scientist
Работодатель · Yext
Математик
Системный аналитикРазработчик программного обеспеченияПолнаяБудапешт
Yext — это корпоративная платформа агентского маркетинга. Мы ищем специалиста по Data Science для преобразования массивов данных в измеримую бизнес-ценность и продуктовые возможности путем создания надежных продуктов на основе данных, методологий и кросс-функциональных функций от концепции до продакшна.
Задачи
- Определяйте продуктовые и бизнес-возможности путем анализа структуры, качества и потенциала источников данных Yext.
- Разрабатывайте модели данных и метрики для обеспечения инновационных клиентских функций и принятия решений.
- Руководите важными исследованиями в области Data Science и ML от формулировки проблемы через прототипирование до передачи разработчикам.
- Используйте инструменты AI-first и агентские рабочие процессы (например, Codex, Claude, Coco) для эффективных исследований, программирования и тестирования.
- Разрабатывайте и оценивайте статистические решения, решения на основе ML и GenAI/LLM для структурированных и неструктурированных данных.
- Создавайте воспроизводимые прототипы и проверяйте качество моделей, покрытие и бизнес-эффект до развертывания в продакшне.
- Сотрудничайте с командами Product, Engineering и бизнес-стейкхолдерами для превращения нечетких задач в продакшн-решения.
- Сотрудничайте с командой Engineering для совершенствования конвейеров данных, качества данных и общей архитектуры стека данных.
- Четко сообщайте о выводах, компромиссах и продвигайте внедрение надежного искусственного интеллекта на основе доказательств.
- Наставляйте коллег по команде и постоянно исследуйте новые методы искусственного интеллекта для повышения потенциала команды.
Требования
- От 3+ лет опыта в сфере Data Science, машинного обучения или аналитики данных.
- Уверенное владение Python и SQL для анализа данных, моделирования и экспериментов.
- Прочное понимание статистики, обучения с учителем/без учителя и методов валидации моделей.
- Опыт моделирования данных, работы с хранилищами данных и подготовки наборов данных для аналитического и продуктового использования.
- Знакомство с применением генеративного искусственного интеллекта и LLM (например, RAG, prompt engineering, агентские рабочие процессы, оценка).
- Мышление в духе AI-first с использованием помощников программирования на базе ИИ (например, Codex, Claude) при обеспечении качества и безопасности.
- Практический опыт работы в облачных средах (AWS, GCP или Azure).
- Выдающиеся способности к решению проблем и умение самостоятельно работать в условиях неопределенности.
- Отличные коммуникативные навыки и навыки кросс-функционального сотрудничества.
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии, математики или эквивалентный практический опыт.