Senior AI Engineer with Databricks experience_Europe_Contractor
Работодатель · Hiflylabs
Разработчик программного обеспеченияСистемный аналитик
МатематикПолнаяБудапешт
Мы — Hiflylabs, энергичная команда из 250 специалистов по данным и технологиям с офисом в Будапеште. От дата-инжиниринга до дата-сайенса, искусственного интеллекта и разработки приложений — мы работаем над самыми разными проектами по всему миру. Мы ищем AI Engineer в нашу команду.
Задачи
- Ответственность за архитектуру и внедрение LLM-систем продакшн-уровня и классических ML-решений.
- Проектирование, оценка и оптимизация RAG-пайплайнов (стратегия поиска, чанкирование, индексация, мониторинг).
- Создание масштабируемых LLM-сервисов продакшн-уровня и агентных воркфлоу, а также традиционных ML-систем там, где это уместно.
- Определение архитектурных компромиссов (LLM против традиционного ML, fine-tuning против RAG, хостинговые модели против самостоятельно управляемых) с акцентом на системную оптимизацию (задержка, стоимость, масштабируемость, надежность).
- Проектирование и оптимизация распределенных GenAI- и ML-воркфлоу на Databricks (Spark, MLflow) с использованием глубокого понимания экосистемы платформы.
- Внедрение фреймворков оценки для измерения качества, галлюцинаций и производительности.
- Вывод систем в продакшн с надлежащим CI/CD, мониторингом, откатом и версионированием.
- Самостоятельное проектирование AI-решений под потребности клиентов, трансляция бизнес-требований в масштабируемые архитектуры.
- Лидерство в технических решениях при работе с клиентами и активное участие в пресейл-обсуждениях архитектуры.
- Менторство членов команды и определение лучших практик GenAI и ML.
Условия и льготы
Международные проекты, разнообразные задачиБлагодаря международному масштабу Hiflylabs вы сможете работать с клиентами и партнерами со всего мира.Передовые технологииПогружаясь в увлекательные проекты и задачи, вы откроете для себя передовые инструменты и технологии.АвтономностьДоверие — основа нашей культуры. Мы поддержим вас, если это необходимо, но дадим простор для развития.Баланс работы и жизниМы ценим свежий взгляд и считаем баланс между работой и личной жизнью залогом успеха! Забудьте о бессмысленных встречах и лишней бюрократии.Менторство с первого дняПостоянная поддержка — это не просто слова: ваш ментор будет сопровождать вас на каждом этапе карьерного пути.Возможности обучения и развитияЕсли вы стремитесь постоянно учиться и развиваться — вы на правильном пути! Мы поможем вам раскрыть свой потенциал.Дружелюбная корпоративная культураПомимо профессиональных успехов, мы гордимся дружной атмосферой, основанной на взаимоподдержке и уважении.
Требования
- 5 лет опыта в Data Science или смежной области.
- Подтвержденный опыт внедрения систем на базе LLM в продакшн (не только PoC), а также опыт работы с классическими ML-проектами.
- Прочный практический опыт работы с RAG, агентами и открытыми LLM.
- Глубокое понимание системных компромиссов (задержка, стоимость, масштабирование, надежность) и опыт соответствующей оптимизации продакшн-систем.
- Уверенные навыки Python и SQL.
- Глубокий практический опыт работы с Databricks и распределенными вычислениями (Spark), включая оптимизацию производительности.
- Опыт развертывания масштабируемых ML/LLM-систем на AWS, Azure или GCP.
- Способность самостоятельно проектировать комплексные AI-решения для решения проблем клиентов.
- Опыт общения с клиентами и готовность участвовать в пресейл-процессах.
- Четкие, уверенные навыки англоязычной коммуникации в ходе технических обсуждений.