Senior Data Scientist
Работодатель · ALDI International IT Services (Hungary)
Математик
Бизнес-аналитик
Системный аналитикПолнаяДебрецен
Компания ALDI International IT Services (Венгрия) ищет Data Scientist для работы в Дебрецене. Вы будете сотрудничать с бизнес-партнерами, разрабатывать масштабируемые аналитические модели и интегрировать их в приложения, используя передовые технологии и искусственный интеллект.
Задачи
- Сотрудничество с бизнес-партнерами в разработке новых подходов к достижению целей с использованием передовых методов и инструментов (включая модели ИИ, генеративный ИИ и/или прикладную статистику)
- Эффективная коммуникация аналитического подхода и путей достижения целей с помощью презентаций, отчетов или аналогичных форматов
- Продвижение и популяризация ценности принятия решений на основе данных с акцентом на «как и почему» решения проблем — например, демонстрация ценности с помощью KPI по доходам или сокращению затрат
- Руководство аналитическими подходами и интеграция работы в приложения и инструменты совместно с дата-инженерами, руководителями, аналитиками и разработчиками
- Создание воспроизводимых, интерпретируемых, динамичных и масштабируемых аналитических моделей, которые бесшовно интегрируются в аналитические продукты данных (например, от интерфейсов данных до полностью интегрированных веб-интерфейсов)
- Разработка функций для поиска новых способов комбинации различных внутренних и внешних источников данных
- Выявление и разработка долгосрочных процессов, фреймворков, инструментов, методов и стандартов
Условия и льготы
Бессрочный трудовой договор с привлекательным пакетом компенсацийВысокий уровень личной ответственности и разнообразные задачи с первого дняМеждународная среда с коллегами со всего мираИТ-проекты, которые задают новые стандарты в розничной торговле
Требования
- Высшее образование в области науки о данных, информатики, инженерии или статистики
- Подтвержденный опыт в сфере анализа данных и глубокие знания Python (особенно PySpark), а также опыт написания сложных SQL-запросов
- Уверенное владение машинным обучением для решения задач кластеризации, классификации, регрессии, обнаружения аномалий, симуляции и оптимизации с использованием больших массивов данных
- Продемонстрированная способность комбинировать различные внутренние и внешние наборы данных и использовать их в широком спектре аналитических и моделирующих задач
- Опыт работы с технологиями больших данных (желательно Azure и/или Databricks) и инструментами визуализации данных, предпочтительно Tableau